Hadoop大数据工程师职业发展路线

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Hadoop大数据工程师是当前不错的职业，Hadoop是用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop大数据工程师职业发展路线是怎样的呢？

Hadoop工程师是偏开发层面，围绕大数据系平台系统级的研发人员，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

Hadoop的职业发展路线广阔，Hadoop可以做的职业有：

1、初级Hadoop研发工程师

负责数据平台 Hadoop、Spark、ES 等集群的设计与开发；日志处理、离线计算、实时计算功能、性能和扩展，解决并实现业务需求；实施项目负责人的项目安排。

2、中级Hadoop研发工程师

负责数据平台 Hadoop、Spark、ES 等集群的设计与开发以及日志处理、离线计算、实时计算功能、性能和扩展，解决并实现业务需求。

 3、高级Hadoop研发工程师

负责调研、分析客户需求，分解、指派工程师完成基于Hadoop的应用开发工作；大数据应用体系搭建与运维；把握复杂分布式系统的设计、开发、维护全过程，不断进行系统优化 ；指导初中级工程师完成编程工作，培训并提高初中级工程师编程能力；主导维护和管理Hadoop集群，参与新技术选型和调研，解决不断增长的海量数据带来的存储和计算挑战。

4、资深Hadoop大数据平台开发

参与优化改进数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。深入源码改进各种开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。

Hadoop的职业发展空间很大，可以说在这一行越老越吃香，随着年龄的增加，工作经验的积累，成为企业资深员工。想学Hadoop开发的朋友可以关注光环大数据，你想学习的光环大数据都有。

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