大数据与云计算分析课程难学吗？没有基础可以学么？

        光环大数据的大数据培训，作为一家拥有17年程序员培训经验的培训机构，截至目前，已开设了大数据开发、大数据可视化、大数据分析等多门课程，在经历多次版本迭代之后，其课程体系的深度与广度、项目实战案例的鲜活度、授课老师的专业水准，均已达到一流水平，深受企业和学员界好评!

大数据与云计算课程难学吗？如果跟你说不难学，很简单，那一定是假的。因为大数据作为一门新兴学科，在业内的发展还不完善，而且日新月异，更新的速度太快，往往现有的技术不能解决问题，尚处于研究分析的过程。但也是因为这样，大数据是一个非常好的发展时机，前景非常明朗。那么没有基础可以学习大数据吗？

目前国家和企业都急需大数据技术，但是大数据人才高度稀缺，企业招聘大数据人才难。这是进入大数据行业的好时机。很多人正在没日没夜的辛苦工作，但薪资却低的可怜，交完房租裤兜比脸还干净，每月的工资仅仅在银行卡里过了一遍，还没捂热就出去了。怎样改变这样的现状呢，摆在眼前的有一条路，专行大数据，起薪8k，经验越多工资越高。

1、大数据与云计算分析课程难不难学

大数据难学么？首先，难度肯定是有的，大数据与云计算是高新科技，在当今社会属于前沿技术，不会随便一学就学会的。但是只要下功夫学习，结果就不会差。报班跟着光环大数据讲师一起学习，手把手的教你大数据学习步骤，不懂的地方随时问，不管是课上还是课下，甚至在微信上、微博上都能随时找到光环大数据老师。只要你态度端正，用心学习，学习条件不是问题。

2、学习大数据必须掌握的技术

Hadoop

高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。hadoop擅长日志分析，facebook就用Hive来进行日志分析。

Hive

Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。hive的工作模式是:提交一个任务，等到任务结束时被通知，而不是实时查询。相对应的是，类似于Oracle这样的系统当运行于小数据集的时候，响应非常快。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）——这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

 大数据与云计算分析课程难学吗

Spark

Spark使用简单，而且可以支持所有重要的大数据语言，如Scala、Python、Java、R等。同时，它还拥有强大的生态系统，且成长迅速，对microbatching/batching/SQL的支持也很简单。最重要的是，Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

Python

Python的特点是面向对象的解释性的脚本语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易 没有C++、Java那样复杂。Python的使用是完全免费的，同时对用户的提问提出快速的支持。

3、没有基础也可以学习大数据

没有基础可以学习大数据技能，现在很多大数据培训机构都开设零基础培训班，比如光环大数据，从基础教起，引导学员循序渐进的学习大数据知识点。从最基础的Java教起，由于是基础，所以必须打好，光环大数据学习一个月的Java课程，通过考核测试的学员可以接着学后面大数据课程。，光环大数据讲师因材施教，针对不同学员的基础，进行科学的方式授课，确保让每位学员都能牢固的掌握大数据技能。想学习大数据相关技能，参加大数据培训是非常快捷的有效的方法，能系统、全面的学习一遍课程，掌握扎实的基本功，选择光环大数据你就离成功更进一步。

最后提醒一点，学习从来没有捷径，更没有速成的方法，哪些承诺一个月或者更短时间内能让学员掌握大数据的机构不可信，只有付出学习时间和选择正确的学习方法才能保证你学有所成，脚踏实地，努力学习和亲自动手操作才是硬道理。

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