现在学大数据还来得及吗？人才有没有饱和？

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数据时代已经到来，大数据技术将应用在社会的各个方面，由于大数据的行业稀缺性和高福利待遇，学习大数据的人越来越多，那么现在学大数据还来得及吗？人才有没有饱和啊？带着这些问题吗，我们一起去探究一下行业内的具体现状。

一、大数据人才的稀缺程度

目前，根据企业反映，数据分析师、等大数据人才紧缺，预计到2018年，大数据所需岗位和大数据工作者的数量将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于可以灵活运用大数据技术对企业内部做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。比如数据分析，就是以社会发展或商业目的为驱动，所开展的获取数据、处理数据、分析数据、展示数据和撰写数据结构报告的一系列科学过程。

 现在学大数据还来得及吗

因此大数据人才有没有饱和这个问题，大家已经明了，现在大数据行业发展属于初级发展阶段，急需大量人才来推动行业的发展。

二、大数据行业的发展现状

大数据行业的发展速度很快，目前，信息化水平日益提高，积累了丰富的数据资源，我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。具备了良好基础，面临良好的发展机遇，但仍然存在一些问题和挑战，由于大数据处于刚起步阶段，大数据技术还非常不完善，存在很大的挖掘空间。主要表现在：

数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。

技术创新与支撑能力不强。我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。

大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。

大数据产业支撑体系尚不完善。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。

人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。

这些都是大数据发展中的挑战，需要更精深的大数据技术来完善，因此大数据行业可挖掘空间很大，急需大量高精尖的大数据人才。

三、先进入大数据行业的优势

很多企业案例验证了大数据行业先入者的优势，英特尔首席执行官Andrew Grove曾说，当企业有了技术突破或其他根本性改变时，机会就来了，抓住机会。在大数据这一行业，先人一步进入大数据行业，就先人一步掌握大数据技术，在别人纠结犹豫的时候过果断采取行动学习大数据，进入大数据行业，超越大量的潜在竞争者。学习大数据没有来不及，种一棵树的最佳时间是10年前，其次就是现在，所以在大数据市场里，时间优势是取得成功的重要保证，获得市场份额的最可靠的办法。大数据凭借其独特的优势成功进入社会的各个领域，细分成很多岗位。

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