大数据对于经济预测有什么重要作用

光环大数据的大数据培训，连续数年帮助无数学员高薪就业，为企业输送高技能人才，深受学员和企业的认可。大数据培训，就选光环大数据！经济预测是经济学最重要的职能之一，也是政府、企业、个人等进行决策的参考和依据。基于计量经济方法实施的经济预测，特别是宏观经济预测，离不开经济统计的支撑。经济统计是经济预测得以实施的前提，为经济预测提供了最基础的数据指标。大数据对于经济预测有什么重要作用?

大数据对于经济预测有什么作用？

1.搜索数据的应用提高预测精度

谈及搜索数据在经济预测中的应用，必然离不开对谷歌趋势(Google Trends)数据的介绍。谷歌趋势数据是针对某个地区不同时间特定关键词查询数量生成的查询指数，其构造过程大致如下：(1)计算查询份额(Query Share)，即某个地区某个时间段包含某个关键词的查询数量占所有查询的比重;(2)生成查询指数(Query Index)，将一段时间内查询份额的最高值标准化为100，并将初始时点的查询份额标准化为0.谷歌将搜索查询分成30个一级大类，并进一步细分为250个二级类别，这样便可很容易获得数百个谷歌趋势查询指数，查询指数数据最早可追溯到2004年1月1日。

2.其他可挖掘在线数据十分丰富

除了搜索数据、网络媒体数据外，在线销售及支付数据、卫星遥感数据、邮政快递数据等也被应用于经济预测中。

美国麻省理工学院的学者领导了一个名为“十亿价格”(Billion Prices Project，BPP)的研究项目。该项目与网络零售商合作，每天下载成千上万种在线零售商品的实时价格，生成每天的价格指数，可以实现以每天一次的频率发布价格变动和通货膨胀数据。利用BPP在线价格指数，可以较为准确地判断出未来一定时期特别是2—3个月时间内的通货膨胀变化趋势。最值得一提的是，BPP在线价格指数在预测通胀趋势变化拐点方面特别有效。

3.经济预测中大数据应用的挑战

近年来各国机构和学者的探索表明，利用各种不同来源的大数据能够有效提高经济预测的精度，在某些领域甚至能够进行拐点预测。不过，在经济预测实践中如何更加有效地利用大数据仍然面临诸多挑战。

第一，大数据的可获得性将直接限制大数据在经济预测中的推广应用。无论是政府部门数据还是私人公司数据，都不可能为经济预测者随意使用;对于私人公司数据来说，通常需要通过签订合作协议并严格执行保密条款才能获取数据;至于政府部门公共数据，大多存在开放限制，往往需要通过机构内部人员才能获取数据。

第二，来自搜索查询、社交媒体等不同渠道的非结构化原始数据既杂乱无章，又存在非常复杂的内在关联，将其提炼并转换为结构化的有用信息需要有足够的技巧，并且耗费大量人力、物力和财力。

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