VB环境下调用nnToolKit神经网络工具包实现混合编程

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1. nnToolKit简介
    nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊的算法需求。

2. 编程实现
在VB环境下调用nnToolKit神经网络工具包，开发神经网络应用系统，主要分为以下几个步骤：
(1)创建神经网络应用工程
打开Visual Basic开发环境，并创建一个新的工程，取名为NetProj。在NetProj工程中，创建两个模板文件CBpnFile.bas，CNetPara.bas和三个窗体表单文件frmAbout.frm，frmLmNet.frm，frmUnitary.frm，其中frmLmNet.frm为系统主界面，在空白的窗体中添加控件，如下图所示，并按表中的内容设置控件属性。
 

(2)在工程中引用nnToolKit库
点击菜单＂Project/References＂，弹出如下图所示的对话框：
 

如果完成了nnToolKit组件的安装，nnToolKit 1.0 Type Library将自动加到有效引用列表中，选中nnToolKit 1.0 Type Library，然后单击OK按钮，至此，该库就已加入到当前工程中。读者可以尝试在Visual Basic环境下，点击＂View/Object Browser”，出现如下图所示的对话框。

在<Classes>栏中选中nnToolKit，在右边的列表框中显示nnToolKit类的所有成员函数，选中某个成员函数，从下面的备注框可以发现类中成员函数的参数形式与.M文件里的参数形式是不同的，这个请读者注意。

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