VC环境下调用nnToolKit神经网络工具包实现混合编程
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1. nnToolKit简介
nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊的算法需求。
2. 编程实现
在VC中调用nnToolKit神经网络工具包实现混合编程，主要分为以下步骤：
(1)创建MFC工程
打开Viusal C++，新建一个MFC AppWizard[exe]单文档工程lm。在“操作”菜单中增加两个菜单项“训练”和“仿真”，同时在工程中相应增加两个对话框，类名为CSDlg和CTDlg，分别对应“训练”和“仿真”菜单项。界面设计如下图所示：
(2)将nnToolKit动态库导入VC
使用MFC ClassWizard，添加一个新类，选择From a type of library，在弹出的对话框中选中nnToolKit.dll，如下图所示：
确定后，在workspace中可以发现这时自动产生了类InnToolKit，如下图所示：
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