Python机器学习培训

　　2011年1月，Python被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言，并于2016年超越R语言成为最受欢迎的编程与数据挖掘工具。Python以其简洁优雅、灵活开源的性质受到众多数据科学家欢迎，Python的功能十分强大，在数据挖掘、数据分析、Web开发、网络爬虫、系统运维、图形处理、游戏开发等领域都有完备且成熟的开源方案，而随着Python用户和岗位可以预期的增长，它的发展前景也将更为广阔。

据新华网报道，中国数据人才的缺口达150万人，而高校教学和社会培训还在起步阶段，远不能满足数据产业发展的需求。为此上海数萃大数据科技有限公司决定于2017年11月11-12日在武汉市湖北经济学院举办为期2天的Python机器学习培训。

本期培训以案例驱动，注重实操，整个过程有助教协助主讲老师，帮助学员解答学习过程中遇到的各类问题。培训具体内容如下：

培训课程

课程一阶段PythonWeb

学习内容：PythonWeb内容实战

学习目标：掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript原生开发，jQuery框架、XML与AJAX技术

完成项目：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS原生特效编写实战。

课程二阶段PythonLinux

学习内容：PythonLinux实战开发

学习目标：熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核心编程，掌握服务器配置与管理。

完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。

课程三阶段文件与数据库

学习内容：文件与数据库实战开发

学习目标：熟练掌握Python各类操作，熟练掌握数据库语法与函数编程，及大数据库解决方案

完成项目：权限系统数据库设计、日志系统数据库设计、综合系统数据库设计。

课程四阶段Python基础

学习内容：Python基础实战开发

学习目标：熟练掌握Python基础开发，掌握函数与控制、Python数据库开发。

完成项目：设计高级石头剪刀布游戏、计算器程序设计开发。

课程五阶段Python进阶开发

学习内容：Python进阶实战开发

学习目标：熟练使用经典开发与爬虫设计，熟练掌握买面向对性开发及并发原理。

完成项目：智能电子购物车项目、异步即时聊天室项目、Python超级爬虫编写。

课程六阶段Django编程开发

学习内容：Django编程实战开发

学习目标：熟练掌握Django框架设计、了解Django工作机制、熟练应用Django框架。

完成项目：个人博客系统网站开发项目、多用户综合后台网站开发项目

课程七阶段Ansible实战开发

学习内容：Ansible实战开发

学习目标：能够熟练使用Ansible进行配置管理、熟练掌握Ansible自动化运维。

完成项目：网站自动化管理系统、自动化运维系统

课程八阶段云计算平台

学习内容：SapDesignStudio大数据可视化分析

学习目标：熟练使用IaaS部署、掌握Docker部署应用以及熟练代码管理与部署。

完成项目：Git管理博客系统、nginx代理访问、Fabric部署上线。

课程九阶段数据科学

学习内容：数据科学综合应用

学习目标：能够熟练使用Scrapy，熟练各类数据科学工具使用及应用。

完成项目：Scrapy爬虫项目、反爬虫综合应用、数据科学工具综合应用。

课程十阶段人工智能

学习内容：人工智能学习与应用

学习目标：熟练掌握TensorFlow技术与应用，掌握深度学习包keras及其应用、熟悉Fintech。

完成项目：个人人脸智能识别项目、在线人脸身份认证服务项目。

课程十一阶段Python人工智能项目实战

学习内容：Python人工智能综合项目实战

学习目标：熟练运用Python完成基础与企业级项目的开发，熟练掌握其技术应用。

完成项目：简洁版知乎网站系统设计项目、金融风控研发与实践项目等六大项目。

培训对象

想深入了解Python并努力成为数据挖掘的数据分析师

想使用Python实现机器学习的工程师

希望通过学习Python进行大数据分析的数据科学爱好者

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