python大数据好学不 参加Python培训去哪好

　　python大数据好学不？参加Python培训去哪好？光环大数据了解到，随着大数据的发展，人工智能+Python发展更加火爆，人工智能工程师岗位缺口越来越大，井喷式增长，而且人工智能工程师平均薪资较其他IT岗位薪资高得多。

python大数据好学不？

自身有基础的，学起来比较容易，如果没什么基础，就需要下狠功夫学习了，当然，如果选对好的培训机构和讲师，学习起来会容易很多的。

Python处理大数据的劣势：

1.python线程有gil，通俗说就是多线程的时候只能在一个核上跑，浪费了多核服务器。在一种常见的场景下是要命的：并发单元之间有巨大的数据共享或者共用（例如大dict），多进程会导致内存吃紧，多线程则解决不了数据共享的问题，单独的写一个进程之间负责维护读写这个数据不仅效率不高而且麻烦

2.python执行效率不高，在处理大数据的时候，效率不高，这是真的，pypy（一个jit的python解释器，可以理解成脚本语言加速执行的东西）能够提高很大的速度，但是pypy不支持很多python经典的包，例如numpy。

python数据处理的包：

1.自带正则包，文本处理足够了

2.cElementTree,lxml默认的xml速度在数据量过大的情况下不足

3.beautifulsoup处理html

4.hadoop(可以用python)并行处理，支持python写的mapreduce，足够了，顺便说一下阿里巴巴的odps，和hadoop一样的东西，支持python写的udf，嵌入到sql语句中

5.numpy,scipy,scikit-learn数值计算，数据挖掘

6.dpark(搬楼上的答案）类似hadoop一样的东西

无论是Python工程师、Python爬虫工程师、还是人工智能工程师等等的职位薪资待遇均水涨船高，人工智能从业人员平均薪资分布超过70%从业者月薪20K-80K。几乎全行业都再发展人工智能+Python，百度、阿里、腾讯、科大讯飞等等国内知名企业均需大量人工智能+Python人才！

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