大数据如何学习 大数据学习方法推荐

　　大数据如何学习？大数据学习方法推荐。光环大数据作为拥有多年大数据培训经验的机构，总结了一些大数据如何学习的方法，今天给大家分享一下。

大数据学习方法推荐：

如果有一个好的学习方法，那学起来的效率和效果就会更好，事半功倍！

首先，制定学习目标。凡是预则立，不预则废。了解需要学习什么之后，就分布制定学习计划，一步一步的学习，目标明确，学习进度就有保障。

其次，就是要先知道要学习什么内容。这些可以参考招聘单位对岗位的要求，也可以参考培训机构的课程大纲进行了解。

大数据如何学习？

大数据需要学习的技术很多，hadoop、spark、Java、Javaee、Spark生态体系、Storm实时开发等知识，同时不单单要掌握这些技能，还要有实战经验才行。

我们先以光环大数据的大数据培训课程为例，来看下大数据都需要学习什么内容：

第一阶段：java核心学习

学习内容：Java核心内容

第二阶段:JavaEE课程大纲

学习内容：JavaEE核心内容

第三阶段：Linux精讲

学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed

第四阶段：Hadoop生态体系

学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

第五阶段：Storm实时开发

学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据

第六阶段：Spark生态体系

学习内容：Scala函数、SparkSQL、机器学习

第七阶段：大数据项目实战

学习内容：大型综合性大数据项目

光环大数据了解到，目前全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。

大数据时代，大数据学习，大数据培训，就选光环大数据！

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