数据挖掘培训 数据挖掘工作岗位薪资待遇如何

　　数据挖掘培训_数据挖掘工作岗位薪资待遇如何？光环大数据认为，大数据已经成为我们生活中（bu）（ke）（fen）（li）的一部分，数据挖掘也起着非常大的作用。

光环大数据作为国内知名的数据挖掘培训的机构，先给大家展示下数据挖掘工作岗位的薪资待遇吧。

根据某互联网招聘网站，数据挖掘的岗位分为，数据挖掘助力、数据挖掘工程师、数据挖掘专家等级别，薪资待遇分别在8K-15K、10K-50K、20K-60K的薪资范围。

随着大数据的火热发展，数据挖掘岗位的薪资待遇和就业前景会更加广阔。

传统的分析技术如数据挖掘、机器学习、统计分析等在大数据时代需要做出调整，因为这些技术在大数据时代面临着一些新的挑战：

1、数据量大并不一定意味着数据价值的增加，相反这往往意味着数据噪音的增多

2、大数据时代的算法需要进行调整

3、数据量大并不一定意味着数据价值的增加，相反这往往意味着数据噪音的增多

数据挖掘需要具备哪些技能：

做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

数据挖掘的工作内容有哪些？

数据挖掘更偏向于建模型。比如，我们做一个百货的数据分析。数据非常大，具体要做什么需要项目组自己来定。百货数据能给我们的业务什么样的推进，我们从这一点入手去思考。我们从中挑出一部分进行用户分群。

做用户分群会用到一些聚类模型，比如K-means、K-means++等，处理数据的维度特别大，是300w*142维，如果全部拿来聚类，效果不太好，因为有一些是没有含义的，所以我们会进行降维。

想要转入数据挖掘高薪岗位，参加数据挖掘培训必不可少。

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