大数据挖掘培训和大数据培训有什么区别吗

　　大数据挖掘培训和大数据培训有什么区别吗？光环大数据认为，大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战，企业对大数据人才的需求越来越大，因此参加大数据培训是非常明智的选择。

大数据挖掘培训和大数据培训有什么区别吗？

我们用百度百科的词条，先来解释下二者的定义。

大数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

接下来，从大数据挖掘培训和大数据培训毕业后从事的工作岗位做一下区分：

大数据挖掘培训后能从事的工作：大数据挖掘工程师

大数据培训后能从事的工作岗位：大数据工程师，大数据研发工程师，大数据开发工程师、数据可视化工程师，数据科学，数据工程师，商务智能开发工程师，数据可视化工程师等等，当然，也包括大数据挖掘工程师。

因此，大数据挖掘培训和大数据培训虽然都是大数据岗位的培训，但大数据培训后能从事的岗位比大数据挖掘培训后的岗位要多一些，就业范围更广泛、就业前景会更好一些。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。随着大数据时代的来临，企业对大数据人才越来越重视了，因此参加大数据培训是非常明智的选择，对未来的职业发展起着决定性的作用。

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