大数据挖掘培训班 数据挖掘与数据分析的关联汇总

编辑:光环大数据 来源: 互联网 时间: 2017-12-07 10:38 阅读:

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大数据挖掘是一项技术要求比较高的岗位,如果想学习大数据挖掘,建议还是参加大数据挖掘培训班比较好,可以全面系统、高效的学习技能,并快速就业!

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数据挖掘与数据分析的关联汇总:

数据挖掘和数据分析的不同之处:

在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。

在行业知识方面,数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解,并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来;而数据挖掘不需要有太多的行业的专业知识。

交叉学科方面,数据分析需要结合统计学、营销学、心理学以及金融、政治等方面进行综合分析;数据挖掘更多的是注重技术层面的结合以及数学和计算机的集合

数据挖掘和数据分析的相似之处:

数据挖掘和数据分析都是对数据进行分析、处理等操作进而得到有价值的知识。

都需要懂统计学,懂数据处理一些常用的方法,对数据的敏感度比较好。

数据挖掘和数据分析的联系越来越紧密,很多数据分析人员开始使用编程工具进行数据分析,如SAS、R、SPSS等。而数据挖掘人员在结果表达及分析方面也会借助数据分析的手段。二者的关系的界限变得越来越模糊。
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大数据时代,每日都会产生庞大的数据,大数据挖掘岗位就业前景必然无限好。

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