怎样自学数据分析_数据分析培训靠谱吗？

　　怎样自学数据分析_数据分析培训靠谱吗？光环大数据的毕业班学员中数据分析师岗位刚入门的待遇大概在8k左右，工作三年以上的一般能拿到20-3k的薪资，发展很不错，因此很多人想自学数据分析或者班名数据分析培训，来提升技能转行高薪岗位。
 

怎样自学数据分析？光环大数据给大家分享一些经验。

1.EXCEL、PPT(必须精通)

自学数据分析，数据工作者的基本姿态，话说本人技术并不是很好，但是起码会操作;要会大胆秀自己，和业务部门交流需求，展示分析结果。技术上回VBA和数据透视就到顶了。

2.数据库类(必须学)

自学数据分析，初级只要会RDBMS就行了，看公司用哪个，用哪个学哪个。没进公司就学MySQL吧。

自学数据分析，NoSQL可以在之后和统计学啥的一起学。基本的NoSQL血MongoDB和Redis(缓存，严格意义上不算数据库)，然后(选学)可以了解各类NoSQL，基于图的数据库Neo4j，基于Column的数据库BigTable，基于key-value的数据库redis/cassendra，基于collection的数据库MongoDB。

3.统计学(必须学)

自学数据分析如果要学统计学，重要概念是会描述性统计、假设检验、贝叶斯、极大似然法、回归(特别是广义线性回归)、主成分分析。这些个用的比较多。也有学时间序列、bootstrap、非参之类的，这个看自己的意愿。

其他数学知识：线性代数常用(是很多后面的基础)，微积分不常用，动力系统、傅里叶分析看自己想进的行业了。

4.机器学习(数据分析师要求会选、用、调)

常用的是几个线性分类器、聚类、回归、随机森林、贝叶斯;不常用的也稍微了解一下;深度学习视情况学习。

5.大数据(选学，有公司要求的话会用即可，不要求会搭环境)

hadoop基础，包括hdfs、map-reduce、hive之类;后面接触spark和storm再说了。

6.文本类(选学，有公司要求的话会用即可)

这部分不熟，基本要知道次感化、分词、情感分析啥的。

7.工具类

自学数据分析，语言：非大数据类R、Python最多(比较geek的也有用julia的，不差钱和某些公司要求的用SAS、Matlab);大数据可能还会用到scala和java。

可视化(选学)：tableau、//plot.ly、d3.js、echarts.js，R里面的ggplot、ggvis，Python里的bokeh、matplotlib、seaborn都不错

自学数据分析是一个非常艰难的过程，其间也学习各类知识，同时要有机会参加实战项目，否则学了也是白学的。光环大数据认为，参加数据分析培训才最靠谱的。讲师可以全面、系统的带领你学习，另外还有有多种实战项目参加，快速提升技能水平。数据分析培训最重要的一点是包就业啊，技能学知识又能找工作，两全其美！

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