数据分析师培训和大数据培训的区别

　　数据分析师培训和大数据培训的区别？数据分析师和大数据工程师训都是目前企业需求比较多的岗位，并且他们有一个共同的特点就是高薪！数据分析师培训和大数据培训自然而然的成为很多想转行高薪行业的捷径。
 

数据分析师培训和大数据培训有哪些区别？

1、概念区别

数据分析师培训出来的数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

大数据培训出来的大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

2、发展方向

数据分析师培训后的数据分析师发展方向有：市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。

大数据培训出来的大数据工程师发展方向有：首席数据官（CDO）、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。

3、具备技能

数据分析师和大数据工程师需要具备的技能很相似，比如：

（1）数据和数据仓库

数据是数据分析的基础，数据库是数据的承载，数据仓库是有主题的数据库。

（2）报表

报表这种原始的BI方式有时候是简单有效，但要做一张优秀的报表似乎又要考虑很多问题。

（3）数据挖掘

数据挖掘作为报表这种非智能性BI的一种补充，理论上应该属于机器学习的一种，存在着那么一点儿让计算机自学的能力。

（4）算法

随着面向对象（OrientObject）编程方法兴起，“程序=数据结构+算法。如果你想成为顶级的数据分析师，算法与数据结构的知识必不可少。搜索，排序，树，图之所以经典，是因为它们简单有效而且通用。如果你能把这些算法在数据库里实现，那么你分析技术这方面，确实达到很高的境界了。

总而言之，数据分析师培训和大数据培训都是为了培养高技能人才的，帮助学员快速提升、早入实现高薪就业梦想！

光环大数据数据分析师培训，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。

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