数据分析师需要学什么_数据分析师工资待遇发展前景怎么样

　　数据分析师需要学什么 _数据分析师工资待遇发展前景怎么样？这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，数据分析师的岗位需求和发展前景都非常不错。
 

光环大数据作为数据分析师培训的专业机构，为大家总结下数据分析师需要学习什么技能。

1、数据分析师首先需要具备运用工具的能力

数据分析师需要学什么？数据分析师需要掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

2、数据分析师需要具备数据分析的能力

掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

3、数据分析师需要具备沟通能力

数据分析师需要学什么？数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。同时，但如果你容易听取他人的意见，特别是智者的意见，则可以帮你找到另一条出路，你犯错的概率就会降低，相应的，你的分析就更有力量和说服力。

4、数据分析师需要具备业务能力

数据分析师需要学什么？作为一名数据分析师，最重要的是要清晰而深刻地认识到数据分析是为业务服务的。没有业务支撑的数据分析好比失去灵魂，毫无意义。我始终认为，业务促使数据分析的产生和发展，数据分析推动业务的扩张和转向。所以，一份好的数据分析报告一定是基于深刻剖析业务的基础之上产出的。

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