学习大数据技巧方法汇总

　　学习大数据技巧方法汇总。近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。因此很多人开始学习大数据，并通过这样来转入高薪行业。
 

光环大数据作为大数据培训机构的典范，理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，学习大数据后毕业自然好找工作！

光环大数据总结多年的大数据培训经验，为大家总结了学习大数据技巧方法，现在分享给大家：

第一阶段：java核心学习

学习内容：Java核心内容

学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。

第二阶段:JavaEE课程大纲

学习内容：JavaEE核心内容

学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法

完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。

第三阶段：Linux精讲

学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed

学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断

完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

第四阶段：Hadoop生态体系

学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析

第五阶段：Storm实时开发

学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据

学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

第六阶段：Spark生态体系

学习内容：Scala函数、SparkSQL、机器学习

学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。

完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

第七阶段：大数据项目实战

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。

完成目标：某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目

学习大数据，除了要掌握以上技能外，还要调整好学习大数据的心态，假如自学能力不强而又想学习大数据，还是建议选择参加大数据培训比较靠谱。

学习大数据，就来光环大数据！光环大数据讲师均为实战专家，具备10年以上软件开发培训经验，五年以上大数据实战经验，行业口碑最好，是您学习大数据的首选！

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