大数据培训_下一代大数据产业技术发展

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大数据培训的专家认为，大数据产业生态圈里面三要素：数据、产品、服务，在这三个要素之间现在明显发展不均衡，价值是从左到右传递，最大的短板是在数据服务上，没有产生直接的商业价值，这是一个最大的短板。现在在这三要素之间发展的比较好的，我认为是产品和数据本身。也就是说当前三个要素之间是重在建设阶段，带动了一批的软件和新型硬件，以及整体的集群式的建设。整个这方面还是数据+需求的驱动远大于直接从客户侧来的刚性的需求，这是当前三要素发展的情况。

大数据培训的专家认为，可喜的是在2017年，我们看到六方面大的变化。首先是政策驱动上，从国家层面上来看，大数据已经进行了应用时代。第二，各个企业不管是数据的拥有者，还是技术的拥有者，都在加大围绕大数据应用和产品研发。第三，业界对数据的思维和认知在不断的丰富，包括人才培养，包括资本逐利的倾向，还有人工智能热，也推动了大数据向下一代的发展。这是今年能看到的大数据利好的几个要素。

大数据培训的专家认为，下一步随着物联网热，物联网带动下的整个产业链的发展，让线上线下一体化的方式，为大数据在物联网整个产业链内提供了一个大有可为的可以有很大想象空间的发展空间。这是2017年大数据的整体发展。

从国家宏观层面来看，也在强调整个数据经济的发展。云、大、物、移、智几大要素的综合应用，成为推动整个国家层面，包括围绕地域，以智慧城市为代表，围绕行业以智慧物流、智慧交通垂直行业为代表的新兴产业也在发展。催生了数字经济产业链内外市场需要的拓展，这是我们能看到的几方面。

大数据培训的专家认为，我们这代大数据为什么只能产生管理类应用的价值？因为我说大数据全流程只走了半程，当前管理类应用大数据就是始于采集，终于可视化。只能做面向结果的呈现，这样的过程。其中有一大块，分析的应用怎么样反作用到真正的业务流程里面去，这块我认为现在没有做到。而可视化只能解决一个知道的了问题，所以也就是能够给出宏观管理事后知道的效果。

大数据培训的专家认为，如果说大数据发展到今天，发展了三代，第一代玩了一个数据游戏，就是设定一个结果，看一个指标，让大数据来看，发展的程度怎么样。当前我认为是第二代大数据，只是规模比原来更大，数据的异构程度比原来更多，能够分析的能力更强。整个这两类大数据，所有的算力依托都是依托在CPU上，都是基于CPU的通用服务器做依托，实现目前的应用。这样的应用我们也不是因为市场上的刚需而推动的，只是我们的技术，我们的产业推动它发展到了这儿，所以才有这样那样的需求，不管是出于某种程度上考虑的需求。

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