人工智能需要学什么技术

　　人工智能需要学什么技术？光环大数据了解到，近两年来人工智能热潮的呼声不断，国家强力推进加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，因此学习人工智能技术成为有志青年的目标。

人工智能需要学什么技术？

光环大数据人工智能培训机构，作为老牌IT培训机构，为大家总结一下人工智能需要学习的技术：

1、机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表性厂商包括：亚马逊、FractalAnalytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。

2、深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括：DeepInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和SentientTechnologies。

3、机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括：AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。

4、语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。

光环大数据人工智能培训机构认为，除了上述几大技术以外，还需要了解如下技术：

1.神经网络的架构

2.长短期记忆网络

3.注意力模型

4.神经图灵机

5.深度学习让计算机视觉和自然语言处理

6.符号微分式越来越重要。

7.神经网络模型压缩

8.深度学习和强化学习

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