学人工智能10本必看书

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学人工智能10本必看书推荐

1、ProgrammingCollectiveIntelligence

本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。

2、MachineLearningforHackers

MachineLearningforHackers（中文译名：机器学习-实用案例解析）通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。这是一本实操型的书，重点放在讲怎么用R做数据挖掘，机器学习的算法更多的是通过黑箱的方式来讲，强调input,output含义，弱化机器学习算法细节。文中基本都是通过case来讲述怎么去解决问题，并且提供了原始数据供自己分析。

3、MachineLearningbyTomMMitchell

《MachineLearning》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《MachineLearning》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。

4、TheElementsofStatisticalLearning

《TheElementsofStatisticalLearning》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。

5、LearningfromData

这是一门机器学习（ML）的入门课程，涵盖其基本理论、算法及应用。机器学习是大数据及金融、医药、商业及科研应用的关键技术。

6、PatternRecognitionandMachineLearning

这本书是机器学习的神作之一，必读经典！

7、ArtificialIntelligence:AModernApproach

8、ArtificialIntelligence:ANewSynthesis

本书提出了统一人工智能理论的新的集成方法，涵盖了诸如神经网络，计算机视觉，启发式搜索，贝叶斯网络等。进阶选手必读。

9、ArtificialIntelligence(3rdEdition)

10、《人工智能狂潮：机器人会超越人类吗？》

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