培训机构给Hadoop学习新手的一些建议

　　上篇( hadoop 新手学习指导之入门需知)我们介绍了新手学习 hadoop 的入门注意事项。这篇来谈谈 hadoop 核心知识学习。

　　核心知识 学习

　　分为 和 ，并且还有 生态系统。这里只能慢慢介绍了。一口也吃不成胖子。

　　那么下面我们以 为例进行详细介绍：

　　的核心是 和 。

　　Mapreduce ： 是很多人都需要迈过去的槛，它比较难以理解，我们有时候即使写出了 程序，但是还是摸不着头脑。我们都知道 是一种编程模型，那么它能干什么，对我有什么用。它的原理是什么，为什么我们编写了 函数， 函数就可以在多台机器上运行，这些问题或许都给初学者带来了困扰。

　　那么我们就要了解：

　　什么是 ?

　　的工作原理是什么?

　　的工作流程是什么?

　　的编程模型是什么?

　　是什么?

　　是什么?

　　是什麽?

　　他们三者之间的关系是什么?

　　的个数由谁来决定，如何计算?

　　个数由谁来决定，如何计算?

　　熟悉了，还有一些问题困扰着初学者，虽然有了 基础，但是我们需要搭建开发环境，该如何搭建开发环境?

　　Windows 上如何使用 Eclipse 远程连接 Hadoop 并进行程序开发

　　mapredcue 过程中伴随着操作 hdfs ，就像我们传统开发，编程是离不开数据库一样。 hdfs 可以理解为传统编程的数据库，但是其实他不是，真正的数据库是 hadoop data base ，也就是 hbase 。好了下面，我们开始讲如何学习 hdfs ：

　　HDFS 及 HDFS 架构设计?

　　hdfs ?

　　hive ， hbase 。

　　Hive hadoop )行业最好的选择入口，因为它提供了简单的类 sql 语句，使得不懂得 mapreduce 程序编写的学员也能够很轻松的进入大数据行业。所以建议大家(尤其是零基础的学员)在学习 hadoop 的过程中，可以着重加强对 hive 的学习，尤其是 hive 语句的熟练操作。当然对于有数据库基础的学员学习 hive 就更容易一些。

　　Hbase nosql 数据库，只有当数据量非常大时，比如 TB 、 PB 级， hbase 才能发挥出很好的效果，所以对于致力于加入大公司的学员，可以深入学习 hbase ，尤其是 hbase 表的设计， rowkey 的设计， hbase 性能的调优， hbase 和 hive 、 impala 的结合等。

　　Yarn hadoop2.x 和 hadoop1.x 明显不同的地方，所以我们还是有必要对 yarn 的原理、框架、组成部分进行详细的了解的。

　　hadoop 其他的组件：比如海量日志收集工具

　　mahout 、机器学习、算法等相关知识，根据学员自己的职业选择和兴趣爱好自主选择，建议零基础的学员最好是先从 hive 入手。

　　Storm mapreduce 的计算框架，但作用都是对数据的处理和分析，建议初学者在学习好 mapreduce 的前提下，可以对 storm 和 spark 进行深入的学习，切记贪多嚼不烂。通而不精。

　　shell 、 python 脚本语言， Redis 、 MongoDB 等 nosql 数据库，如果想做 hadoop 运维的，也可以学习 ganglia 和 nagios 等监控工具。

　　hadoop 生态系统的工具比较多，每个工具有不同的侧重点，所以再次提醒大家切记贪多、切记浮躁、只有基础扎实了，后续的学习才会更轻松、更快速、更高效。

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