Hadoop中Hbase的体系结构

编辑:光环大数据 来源: 互联网 时间: 2017-11-09 13:36 阅读:

 

  HRegion

  当一张表中的数据特别多的时候,HBase把表拆成多个块,每个块就是一个HRegion,每个region中包含这个表里的所有行

  HRegionServer

  数据库的数据存在HDFS文件系统中,用户通过HRegionServer来获取数据,一台机器上一般只能运行一个HRegionServer,一个HRegion只能属于一个HRegionServer。

  一个Server中有一个HLOG和多个HRegion组成,HLOG用来恢复数据。数据保存跟新时采用先写HLOG的方式。每个HRegion中有一个MemStore和多个StoreFile。数据操作时先缓存在MemStore中,当MemStore超过限制才会刷新到StoreFile中。数据的更新不直接更新采用追加的方式,当StoreFile数量达到最大限制会触发合并操作,这时才会做更新和删除。

  HMaster

  管理HRegionServer,给HRegionServer分配Region,并根据HRegionServer的加入和故障情况动态调整Region

  ZooKeeper

  负责监控各个机器的状态,当HRegionServer发生了故障,会通知HMaster去处理。当HMaster故障时,也负责HMaster的恢复工作。

 

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