Hadoop大数据平台开发维护需要掌握的相关知识点

　　我们公司CTO总结的

　　1. 如何查看Linux系统当前状态

　　cpu, io, memory, network

　　进程列表，查找特定进程pid，进程的cpu, io, memory使用情况，

　　系统的打开文件句柄数，线程数，当前用户的打开文件句柄数，线程数

　　java进程

　　进程pid，内存使用情况，JVM堆情况，Stack情况

　　如何dump内存

　　log中出现的Exception如何定位到源码中

　　常见异常分析

　　NPE,OOM

　　OOM有哪些常见种类

　　JVM GC参数配置

　　JVM 常用的内存控制参数

　　linux常用命令

　　linux shell编写

　　变量、判断、循环、函数、输入输出重定向、文本提取、统计

　　测试题： 循环启动一组程序，重定向输出

　　2. Java开发

　　Java 集合操作：常用数据结构，增加、删除、遍历、排序、过滤、查找、子集

　　常用字符串操作，拼接、替换、匹配、长度

　　常用日期时间操作

　　异常处理机制

　　面向对象的理解：封装、继承、多态

　　类的组织：继承、引用的选择

　　常用设计模式

　　测试题：

　　ip to long, long to ip

　　用数组实现List，链表

　　3. hadoop开发

　　hadoop相关

　　hadoop起停

　　hadoop命令行常用命令

　　hadoop log查看

　　hadoop提交、杀死任务

　　Spark实现文本读取，字段提取，字段过滤，词频统计

　　业务建模能力： 实时分析需求的思路

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