大数据培训班那里的好_光环大数据教你认清大数据误区

　　大数据培训班那里的好_光环大数据教你认清大数据误区。光环大数据，拥有16年的程序员培训经验，上市公司品牌，口碑极好，一线名师授课，强大的教研团队研制开发最新的课程，与中关村软件园战略合作保障人才输出，与学员签订就业协议保障就业问题！真正的靠谱品牌！　　在互联网时代，大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据，人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代，即进入到一个较信息经济更高位阶的新阶段，也就是“数字经济”。日前发布的《中国数字经济发展白皮书(2017)》中指出，2016年中国数字经济总量达到22.6万亿元，同比名义增长接近19%，占GDP的比重超过30%，同比提升2.8个百分点。数字经济已成为近年来带动经济增长的重要动力，“大数据”、“人工智能”已经深深改变了当代人的生活方式。

　　数字经济时代，似乎“谁”“掌握”了大数据，就能够对经济活动乃至经济社会做到“全知”，进而能够“预知”经济社会的未来，甚或能够“全能性”地主宰经济社会，但其实这些都是关于“大数据”的认识误区。

　　1、大数据终将主宰经济社会，消除个体差异，成就一元化的经济体系。

　　网络经济时代，人们在经济社会中的诸种活动通过网络账户体系来实现，这些活动也就是所谓的网络账户活动，其基本内容更多地体现为账户间的关系。这些账户活动及其账户关系是由数字网络程序所设定的、驱动的，且被实时地记录下来。这就形成了所谓的“大数据”。因此，大数据来源于大量的网络账户的活动及其有效的记录，简言之，大数据是网络账户数据。

　　2、大数据是全量数据，能够预知未来。

　　大数据是全量数据，源于事实，也是事实，它并非既有经济理论变量性的函数分析，并不能在时间轴上理所应当地延展开去。在时间轴上，大数据终归是局部的，远非全量，它是实然的，是已发生的，即其性质上仍然是历史数据而已。

　　3、大数据包揽一切信息。

　　数据的标准化与格式化，决定了大数据不是“全息”的。

　　全知是指在一定标准或口径下的全量数据，但并不意味着包揽所有信息。信息的完整性是一个抽象而复杂的问题。数据信息往往是静态的，是在一定时间点下的结论，其被有效地获取甚或表达出来，就意味着一部分信息是确定的、静态的，而另一部分则是不确定、动态的。这就好像猫的眼睛一样，当你用相机去拍摄它时，它便发生变化，也就是必然丢失掉或隐去一部分信息。所以，全知是就对象自身而言的，并非是与对象有关的全部信息而言的。

　　4、把“大数据”当作“小数据”用，分析采用部分局部数据。

　　经济社会中，如果取得的数据样本有限，就需要确立有效的分析框架，建立模型，确立函数关系，做回归分析。然而，如果样本不仅是充分的，而且是完整的，是全量的，那么数据分析就要摆脱既有的旧模式了。从全样本的大数据中，收窄样本数量，只选取部分样本用来分析，是一种缩量的方法，缩量样本分析后的结论又要适用于总量，这就是对大数据的“小用”。

　　大数据培训