数据分析师培训班的课程有哪些

　　数据分析师培训班的课程有哪些？这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。数据分析师这个职位说实在的，也是一个刚兴起的热门的行业，很多地区确实还未落地，但是在北上广深一线城市还是发展的挺好的，数据分析它包括数据采集、清洗、整理、分析、建模、挖掘、可视化等一套循环的流程，各个流程在大的企业也是细分的专人干专事；所以薪资也是不一定的，在北京一般是8K以上的，负责建模挖掘的一般是12K以上；因为这个行业还未真正落地，所以现在入门也很容易，只要有这个技能就很容易入门并从事数据分析的工作；如果你想学习数据分析的技能的话，建议参加数据分析师培训班，对于入门这个行业，从事这个工作还是很有帮助的。

以光环大数据的数据分析师培训的课程为例来为大家介绍下：

第一阶段：java核心学习

学习内容：Java核心内容

学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。

第二阶段:JavaEE课程大纲

学习内容：JavaEE核心内容

学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法

完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。

第三阶段：Linux精讲

学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed

学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断

完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

第四阶段：Hadoop生态体系

学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析

第五阶段：Storm实时开发

学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据

学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

第六阶段：Spark生态体系

学习内容：Scala函数、SparkSQL、机器学习

学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。

完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

第七阶段：大数据项目实战

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。

完成目标：某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目

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数据分析师培训班，就选光环大数据！

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