光环大数据Python培训 Python切片操作全解析
Python有一些特有的语言特性，能够帮助我们在日常编程中快速高效的完成任务。能不能掌握这些特性，会直接影响Python工程师的效率。Python语言中的切片操作就是这样的特性。切片在编程中是十分常见的操作，使用频率也很高，今天光环大数据教育Python知识点就为大家解析一下切片操作的魔法。
【Python入门每日一个知识点第71期】Python切片操作全解析
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
<spanclass="prompt">>>></span>L=[<spanclass="string">'Michael'</span>,<spanclass="string">'Sarah'</span>,<spanclass="string">'Tracy'</span>,<spanclass="string">'Bob'</span>,<spanclass="string">'Jack'</span>]
取前3个元素，应该怎么做？
笨办法：
>>><spanclass="attr_selector">[L[0]</span>,<spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[1]</span>,<spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[2]</span>]
<spanclass="attr_selector">['Michael','Sarah','Tracy']</span>
之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。
取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环：
<spanclass="prompt">>>></span>r=[]
<spanclass="prompt">>>></span>n=<spanclass="number">3</span>
<spanclass="prompt">>>></span><spanclass="keyword">for</span>i<spanclass="keyword">in</span>range(n):
<spanclass="prompt">...</span>r.append(L[i])
<spanclass="prompt">...</span>
<spanclass="prompt">>>></span>r
[<spanclass="string">'Michael'</span>,<spanclass="string">'Sarah'</span>,<spanclass="string">'Tracy'</span>]
对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[0:3]</span>
<spanclass="attr_selector">['Michael','Sarah','Tracy']</span>
1
L[0:3]
表示，从索引
1
0
开始取，直到索引
1
3
为止，但不包括索引
1
3
。即索引
1
0
，
1
1
，
1
2
，正好是3个元素。
如果第一个索引是
0
，还可以省略：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[:3]</span>
<spanclass="attr_selector">['Michael','Sarah','Tracy']</span>
也可以从索引1开始，取出2个元素出来：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[1:3]</span>
<spanclass="attr_selector">['Sarah','Tracy']</span>
类似的，既然Python支持
1
L[-1]
取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[-2:]</span>
<spanclass="attr_selector">['Bob','Jack']</span>
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[-2:-1]</span>
<spanclass="attr_selector">['Bob']</span>
记住倒数第一个元素的索引是
-1
。
切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列：
<spanclass="prompt">>>></span>L=list(range(<spanclass="number">100</span>))
<spanclass="prompt">>>></span>L
[<spanclass="number">0</span>,<spanclass="number">1</span>,<spanclass="number">2</span>,<spanclass="number">3</span>,...,<spanclass="number">99</span>]
可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[:10]</span>
<spanclass="attr_selector">[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]</span>
后10个数：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[-10:]</span>
<spanclass="attr_selector">[90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]</span>
前11-20个数：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[10:20]</span>
<spanclass="attr_selector">[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]</span>
前10个数，每两个取一个：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[:10:2]</span>
<spanclass="attr_selector">[0,2,4,6,8]</span>
所有数，每5个取一个：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[::5]</span>
<spanclass="attr_selector">[0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95]</span>
甚至什么都不写，只写
1
[:]
就可以原样复制一个list：
>>><spanclass="tag">L</span><spanclass="attr_selector">[:]</span>
<spanclass="attr_selector">[0,1,2,3,...,99]</span>
tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：
>>>(0,1,2,3,4,5)<spanclass="attr_selector">[:3]</span>
(0,1,2)
字符串
1
'xxx'
也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
<spanclass="prompt">>>></span><spanclass="string">'ABCDEFG'</span>[:<spanclass="number">3</span>]
<spanclass="string">'ABC'</span>
<spanclass="prompt">>>></span><spanclass="string">'ABCDEFG'</span>[::<spanclass="number">2</span>]
<spanclass="string">'ACEG'</span>
在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数（例如，substring），其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
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