Python 多版本共存管理工具 Pyenv

编辑:光环大数据 来源: 互联网 时间: 2018-01-29 18:18 阅读:

经常遇到这样的情况:

  • 系统自带的 Python 是 2.6,自己需要 Python 2.7 中的某些特性;
  • 系统自带的 Python 是 2.x,自己需要 Python 3.x;

此时需要在系统中安装多个 Python,但又不能影响系统自带的 Python,即需要实现 Python 的多版本共存。pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器。

安装 pyenv

在终端执行如下命令以安装 pyenv 及其插件:

$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

安装完成后,根据提示将如下语句加入到 

1
~/.bashrc

 中:

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"eval "$(pyenv init -)"eval "$(pyenv virtualenv-init -)"   # 这句可以不加

然后重启终端即可。

安装 Python

查看可安装的版本

$ pyenv install --list

该命令会列出可以用 pyenv 安装的 Python 版本。列表很长,仅列举其中几个:

2.7.8 # Python 2 最新版本3.4.1 # Python 3 最新版本anaconda2-4.1.0 # 支持 Python 2.6 和 2.7anaconda3-4.1.0 # 支持 Python 3.3 和 3.4

其中 2.7.8 和 3.4.1 这种只有版本号的是 Python 官方版本,其他的形如 

1
anaconda2-4.1.0

这种既有名称又有版本后的属于 “衍生版” 或发行版。

安装 Python 的依赖包

在编译 Python 过程中会依赖一些其他库文件,因而需要首先安装这些库文件,已知的一些需要预先安装的库如下。

在 CentOS/RHEL/Fedora 下:

sudo yum install readline readline-devel readline-staticsudo yum install openssl openssl-devel openssl-staticsudo yum install sqlite-develsudo yum install bzip2-devel bzip2-libs

在 Ubuntu下:

sudo apt-get updatesudo apt-get install make build-essential libssl-dev zlib1g-devsudo apt-get install libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curlsudo apt-get install llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev

安装指定版本

用户可以使用 

1
pyenv install

 安装指定版本的 python。如果你不知道该用哪一个,推荐你安装 anaconda3 的最新版本,这是一个专为科学计算准备的发行版。

$ pyenv install anaconda3-4.1.0 -v/tmp/python-build.20170108123450.2752 ~Downloading Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh...-> https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh

执行该命令后,会从给定的网址中下载安装文件 

1
Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh

。但由于文件很大,通常下载需要很久。建议的做法是,先执行以上命令然后马上中断安装,这样就知道 pyenv 要下载的文件的链接。然后用户自己用其他更快的方式(比如wget、迅雷等等)从该链接中下载安装文件,并将安装文件移动到 

1
~/.pyenv/cache

 目录下(该目录默认不存在,用户要自行新建)。

以本文说的情况为例:

  1. 执行 
    1
    pyenv install anaconda3-4.1.0 -v

     获取下载链接

  2. 用wget从下载链接中获取文件 
    1
    Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh

     

  3. 将安装包移动到 
    1
    ~/.pyenv/cache/Anaconda3-4.1.0-Linux-x86_64.sh

     

  4. 重新执行 
    1
    pyenv install anaconda3-4.1.0 -v

     命令。该命令会检查 cache 目录下已有文件的完整性,若确认无误,则会直接使用该安装文件进行安装。

安装过程中,若出现编译错误,通常是由于依赖包未满足,需要在安装依赖包后重新执行该命令。

更新数据库

在安装 Python 或者其他带有可执行文件的模块之后,需要对数据库进行更新:

$ pyenv rehash

查看当前已安装的 python 版本

$ pyenv versions* system (set by /home/seisman/.pyenv/version)anaconda3-4.1.0

其中的星号表示当前正在使用的是系统自带的 python。

设置全局的 python 版本

$ pyenv global anaconda3-4.1.0$ pyenv versionssystem* anaconda3-4.1.0 (set by /home/seisman/.pyenv/version)

当前全局的 python 版本已经变成了 anaconda3-4.1.0。也可以使用 

1
pyenv local

 或 

1
pyenv shell

 临时改变 python 版本。

确认 python 版本

$ pythonPython 3.5.2 (Anaconda 4.1.0, Sep 10 2014, 17:10:18)[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>

使用 python

  • 输入 
    1
    python

     即可使用新版本的 python;

  • 系统自带的脚本会以 
    1
    /usr/bin/python

     的方式直接调用老版本的 python,因而不会对系统脚本产生影响;

  • 使用 
    1
    pip

     安装第三方模块时会自动按照到当前的python版本下,不会和系统模块发生冲突。

  • 使用 
    1
    pip

     安装模块后,可能需要执行 

    1
    pyenv rehash

     更新数据库;

pyenv 其他功能

  1. 1
    pyenv uninstall

     卸载某个版本

  2. 1
    pyenv update

     更新 pyenv 及其插件

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