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编辑:光环大数据 来源: 互联网 时间: 2017-11-13 14:32 阅读:

  打开文件

open(file,mode='r',buffering=None,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True)具体需要查看API,这里只介绍几个常用的方法。

open函数的文件名是必传参数,返回一个文件对象

#打开一个文件。

f=open('read.txt','r')

open函数的mode参数:

值    功能描述

‘r’    读模式

‘w’    写模式

‘a’    追加模式

‘b’    二进制模式

‘+’    读/写模式

b参数一盘处理文本文件时是用不到b参数,便但处理其它类型的文件(二进制文件,)比如mp3或者图像,那么应该在模式参数中添加b

buffering,文件缓冲区:

缓冲区,默认是无缓冲区,

如果参数是0,IO操作就是无缓冲,直接将数据写在硬盘上,

如果参数是1,IO操作就是有缓冲,数据先写到内存里,只有使用,flush函数,或者close函数,才会将数据更新到硬盘中,

如果参数大于天,则表示缓冲区的大小(单位是字节),-1(或者是任何负数)代表使用默认缓冲区的大小,

文件读取,

文件读取主要分为按字节读取和按行进行读取,常用的方法有read(),readlines(),close()

如果成功打开文本文件,接下来调用read()方法则可以一次性将文件内容,全部写入到内存中,最后返回的是str类型的对象:

f.read()

调用close()可以关闭对文件的引用,文件使用完后必须关闭,因为文件对象会占用系统资源,影响系统IO操作。

由于文件操作可能会出现IO异常,一旦出现IO异常,后面的close()方法就不会调用。所以为了保证程序的健壮性,我们需要使用try…finally来实现。

try:

f=open('read.txt','r')

print(f.read())

finally:

iff:

f.close()

python提供了一种简单的写法,使用with语句来替代try…finally代码块和close()方法。

withopen('read.txt','r')asfileReader:

print(fileReader.read())

由于可能会出现文件过大,将会出现内存不足,python提供更加合理的做法,调用readline()来每次读一行内容。

小文件可以直接采取read()方法读取到内存中,大文件更加安全的方式是连续使用read(size)对于配置文件等文本文件,使用readline()更加合理。

withopen('read.txt','r')asfileReader:

forlineinfileReader.readlines():

print(line.strip())

得到结果:

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文件写入

推荐写法:

withopen('read.txt','w')asfileWriter:

fornuminrange(1,100):

fileWriter.write(str(num)+'\n')

 

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