Python代码优化
Python代码优化,1.遍历字典的键和值
#一般的方式
forkind:
printk,'-->',d[k]
在上面的例子中,通过遍历键然后查找相应的值。但这种方法执行速度不快,因为它会调取每一个键,然后再进行查找。
当然,也可以使用如下方法同时获取键和值。
#好的方式
fork,vind.items():
printk,'-->',v
这种方式,使用了元组拆解。所以,当键和值同时被需要时,直接遍历它们,而没有必要再进行查询。此外,items()使列表全部储存在内存中,
这也非必要,如下代码的方式更佳。
#Pythonic的方式:使用iteritems()
fork,vind.iteritems():
printk,'-->',v
2.从两个列表中构造一个字典
#使用zip()
names=['steve','bill','jeff']
org=['apple','microsoft','amazon']
d=dict(zip(names,org))
#Pythonic的方式:使用izip()
fromitertoolsimportizip
d=dict(izip(names,org))
许多人都认为izip在每次迭代时都需要生成一个元组,但这其实是在字典已经利用完元组后的事,在回到生成下一个元组时,前一个元组得到了重
新使用,因此它可以周而复始地使用相同的元组建立字典。
3.用字典计数
#一般的方式
colours=['blue','red','green','red','red','green']
d={}
forcolourincolours:
ifcolournotind:
d[colour]=0
d[colour]+=1
#好的方式:使用get()方法
d={}
forcolourincolours:
d[colour]=d.get(colour,0)+1
#Pythonic的方式:使用defaultdict或者Counter
fromcollectionsimportdefaultdict
d=defaultdict(int)
forcolourincolours:
d[colour]+=1
但是在上述代码中,d是defaultdict的一个对象,d将不得不被转化为一个字典类型,如果打算将d作为一个字典类型使用,才使用这种方法!
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