Python连接mysql数据库方法汇总
作为Python培训的实力派机构，光环大数据对Python连接mysql数据库方法汇总如下：
首先你要做的还是下载相应的模块并且安装啦，下载地址自己搜，网上有很多，安装的话也很好办，安装之后python的安装目录下的Lib文件夹下的site-packages文件夹下的MySQLdb文件夹，这之中存放的便是该模块的定义。准备工作做好之后我们需要在源码中importMySQLdb
数据库的连接
模块引入之后我们就需要和数据库进行连接了，实例代码如下：
db=MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti")
这三个关键参数的含义一目了然：第一个为服务器的地址，第二个为用户名，第三个为dbms密码，第四个为要访问的数据库，其实该connect函数的参数不止这些，不过由于其有默认值而且大多数情况下不用修改，因而省略了。这里做如下列表：
host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。
passwd，连接密码，没有默认值。
db，连接的数据库名，没有默认值。
conv，将文字映射到Python类型的字典。默认为MySQLdb.converters.conversions
cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。
compress，启用协议压缩功能。
named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。
init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。
read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。
read_default_group，读取的默认组。
unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。
port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306
大家可能会注意到源码中没有用到端口号，这是因为MySQLdb的connect函数的该参数的默认值便是3306，如果你在安装mysql的时候修改了数据库的端口号，那么你就需要在源码中加上该参数的修改值了。
执行sql语句
连接上之后便是执行sql语句了，源代码如下：
importMySQLdb
db=MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti")
cursor=db.cursor()
sql="""insertintoarticlevalues(0,"woainimahah","http://www.aa.com","2012-9-8","wo","qq","skjfasklfj","2019","up")"""
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close
这里需要注意的是一定要记得commit，如果不提交那么数据库是不会有变化的
将sql语句改变成其他，便可以实现其他静态的操作，如“deletefromarticlewhereid>3”
选择和打印
连接数据库最重要的目的便是读取数据库中的信息，那么如何获取数据库中的数据呢？如何提取有效的信息呢？见如下代码：
下面的程序可以实现打印数据库中article表中所有行的第二列的数据：
importMySQLdb
db=MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti")
cursor=db.cursor()
cursor.execute("select*fromarticle")
data=cursor.fetchone()
whiledata!=None:
printdata[1]
data=cursor.fetchone()
db.close
我们也可以使用如下代码：
importMySQLdb
db=MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti")
cursor=db.cursor()
cursor.execute("select*fromarticle")
datas=cursor.fetchall()
fordataindatas:
printdata[1]
printcursor.rowcount,"rowsintatal"
db.close
我们可以从代码中看出上面的各个函数的区别：
fetchone是从数据库表中取出一行记录，第二次调用便取出next行，不断向下走
fetchall取出数据库表中所有行的数据
rowcount读出数据库表中的行数
和java中的占位符一样，python中也需要这些占位符来实现动态的选择。见如下代码：
importMySQLdb
a="down"
b=4
db=MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti")
cursor=db.cursor()
cursor.execute("select*fromarticlewheretrend='%s'andid<'%d'"%(a,b))
datas=cursor.fetchall()
fordataindatas:
printdata[1]
printcursor.rowcount,"rowsintatal"
db.close
这里的占位符和java中的?占位符还有一点区别，那就是它声明了类型，和C中的格式输出是一样的。注意后面的%
那么返回的data也是一个列表，通过使用[]操作符来访问特定列的数据。
静态插入和动态插入
静态插入上面我们已经讲了，那么下面我们再讲一下动态插入
动态插入也是用占位符来实现的
importMySQLdb
title="wangxinmeiwo"
url="henxiangni"
db=MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti")
cursor=db.cursor()
sql="""insertintoarticlevalues(0,"%s","%s","2012-9-8","wo","qq","skjfasklfj","2019","up")"""
try:
cursor.execute(sql%(title,url))
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close
可以看到这里的占位符和上面的使用方式是一样的
update操作
占位符的使用和上面是一样的
importMySQLdb
title="haoxiangni"
id=11
db=MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti")
cursor=db.cursor()
sql="""updatearticlesettitle="%s"whereid="%d""""
try:
cursor.execute(sql%(title,id))
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close
以上便是python访问数据库所涉及到的主要的操作。感谢光环大数据Python培训的讲师的汇总分享。
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