Python学习之数据库查询操作

编辑:光环大数据 来源: 互联网 时间: 2017-10-16 10:51 阅读:

  Python学习之数据库查询操作

Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据,使用fetchall()方法获取多条数据。

fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

#!/usr/bin/python

importMySQLdb

#打开数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor=db.cursor()

#SQL查询语句

sql="SELECT*FROMEMPLOYEE/

WHEREINCOME>'%d'"%(1000)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#获取所有记录列表

results=cursor.fetchall()

forrowinresults:

fname=row[0]

lname=row[1]

age=row[2]

sex=row[3]

income=row[4]

#打印结果

print"fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d"%/

(fname,lname,age,sex,income)

except:

print"Error:unabletofecthdata"

#关闭数据库连接

db.close()

以上脚本执行结果如下:

fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将TESTDB表中的SEX字段全部修改为'M',AGE字段递增1:

#!/usr/bin/python

importMySQLdb

#打开数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor=db.cursor()

#SQL更新语句

sql="UPDATEEMPLOYEESETAGE=AGE+1

WHERESEX='%c'"%('M')

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#发生错误时回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

PythonDBAPI2.0的事务提供了两个方法commit或rollback。

实例:

#SQL删除记录语句

sql="DELETEFROMEMPLOYEEWHEREAGE>'%d'"%(20)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#向数据库提交

db.commit()

except:

#发生错误时回滚

db.rollback()

对于支持事务的数据库,在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DBAPI中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

异常    描述

Warning    当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是StandardError的子类。

Error    警告以外所有其他错误类。必须是StandardError的子类。

InterfaceError    当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。必须是Error的子类。

DatabaseError    和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。

DataError    当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。

OperationalError    指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError    完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError    数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError    程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError    不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

Python学习,Python培训,就来光环大数据!


大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请专业的大数据领域知名讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业学子。 更多问题咨询,欢迎点击------>>>>在线客服

你可能也喜欢这些

在线客服咨询

领取资料

X
立即免费领取

请准确填写您的信息

点击领取
#第三方统计代码(模版变量) '); })();
'); })();