光环大数据storm培训 storm的诞生

编辑:光环大数据 来源: 互联网 时间: 2017-12-21 17:14 阅读:

  光环大数据就业培训机构认为,在2011年Storm开源之前,由于Hadoop的火红,整个业界都在喋喋不休地谈论大数据。Hadoop的高吞吐,海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据。但是,Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大,响应缓慢,运维复杂。

有需求也就有创造,在Hadoop基本奠定了大数据霸主地位的时候,很多的开源项目都是以弥补Hadoop的实时性为目标而被创造出来。而在这个节骨眼上Storm横空出世了。

Storm带着流式计算的标签华丽丽滴出场了,看看它的一些卖点:

分布式系统:可横向拓展,现在的项目不带个分布式特性都不好意思开源。

运维简单:Storm的部署的确简单。虽然没有Mongodb的解压即用那么简单,但是它也就是多安装两个依赖库而已。

高度容错:模块都是无状态的,随时宕机重启。

无数据丢失:Storm创新性提出的ack消息追踪框架和复杂的事务性处理,能够满足很多级别的数据处理需求。不过,越高的数据处理需求,性能下降越严重。

多语言:实际上,Storm的多语言更像是临时添加上去似的。因为,你的提交部分还是要使用Java实现。

下面,我们简单地认识一下Storm这个产品。

 

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