大数据分析学什么？好学吗？
相对于大数据开发，大数据分析是另外一个发展方向，我们都知道大数据开发涉及到的编程内容较多，同时开发工具也多，那么大数据分析学习什么内容呢，学起来难不难了。
下面我们一起看看大数据分析的学习内容：
阶段一：WEB前端实战开发
学习内容：WEB前端开发
学习目标：掌握原稿设计、HTML与CSS、JavaScript、jQuery框架、Bootstrap框架等前端开发实战。
阶段二：数据库实战
学习内容：数据库实战开发
学习目标：熟练进行数据库安装与管理、使用DDL/DML/DCL、掌握数据库编程开发。
阶段三：Python实战开发
学习内容：Python实战开发
学习目标：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程、PythonWeb全栈开发、Python机器学习。
阶段四：Echart数据分析
学习内容：Echarts数据分析
学习目标：熟练使用Echarts进行开发设计、可视化开发、Echarts大数据可视化分析
阶段五：D3大数据分析
学习内容：D3数据分析
学习目标：熟练掌握D3进行项目开发，全面掌握D3数据分析。
阶段六：BI平台大数据分析
学习内容：BI平台大数据分析
学习目标：熟练掌握平台基本应用，能够用平台搭建项目大数据可视化分析。
阶段七：SmartBI大数据分析
学习内容：SmartBI大数据分析
学习目标：掌握数据源链接及数据编写、资源权限、功能及数据权限、熟练实现大数据分析
阶段八：Sap Design Studio大数据分析
学习内容：Sap Design Studio大数据分析
学习目标：熟练使用产品安装与配置、公共函数编程、GEO地图，并实现大数据分析。
阶段九：Tableau大数据分析
学习内容：Tableau大数据分析
学习目标：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。
阶段十：R语言大数据分析
学习内容：R语言大数据分析
学习目标：掌握R语言核心语法及函数编程、熟练运用R语言处理数据、实现大数据分析。
阶段十一：七大行业数据建模可视化分析
学习内容：七大行业数据建模可视化分析
学习目标：旅游、房地产、零售、汽车、医疗、金融、电商等七大行业案例业务及数据分析建模。
阶段十二：大数据可视化分析项目实战
学习内容：大数据可视化分析项目实战
学习目标：能够综合运用所学知识熟练进行真实企业项实战、完成大数据可视化分析。
大数据分析好学吗
上面看来大数据分析的学习内容还挺多的，很多人肯定会想，大数据分析是不是比较难学呢？其实并不然，相较于大数据开发而言，大数据分析对比编程的要求并不高，在实际学习和工作中，代码的工作量也不高，所以看着内容多，其实更多的是对于可视化工具的使用，所以并不难学。
最后对于新手想要学习大数据分析，该怎么学习呢？
个人建议如果条件允许，可以考虑选择一家靠谱的大数据培训机构进行学习，这样会学的比较系统，同时还在就业这块有所优势。想要了解大数据培训，个人推荐可以去光环大数据官网看看。
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