大数据有什么技术，大数据技术内容介绍
目前大数据发展一片火热，很多人都听说过大数据，但是对于大数据技术了解并不多，作为一个大数据工程师，经常会被行外人问到，大数据有什么技术。今天就专门写了一篇文章跟大家分享下大数据技术。
从广义上来说，目前大数据主要有以下几点技术：
1.预测分析：随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险；
2.NoSQL数据库：非关系型数据库包括Key-value型（Redis）数据库、文档型（MonogoDB）数据库、图型（Neo4j）数据库；
3.搜索和知识发现：支持信息的自动抽取，可以从多数据源洞察结构化数据和非结构化数据；
4.流式分析：软件可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析；
5.内存数据结构：通过动态随机内存访问（DRAM）、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理；
6.分布式存储系统：分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络；
7.数据可视化：数据可视化技术是指对各类型数据源（包括Hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据）进行显示；
8.数据整合：通过亚马逊弹性MR（EMR）、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等软件进行业务数据整合；
9.数据预处理：数据整合是指对数据源进行清洗、裁剪，并共享多样化数据来加快数据分析；
10.数据校验：对分布式存储系统和数据库上的海量、高频率数据集进行数据校验，去除非法数据，补全缺失。
如何学习大数据这些大数据技术
介绍完了大数据的技术，那么对于想要学习这些大数据技术，应该怎么去学习了，就目前而言，目前国内高校刚刚开设大数据专业，所以通过学校学习并不是适合大多数人，所以只有去大数据培训机构系统的学习大数据技术，当然前提是要找到一家靠谱的大数据培训，据我所知光环大数据算是业内较早做大数据培训的，大数据技术这块实力挺不错的，可以了解下。
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