大数据要学代码吗？
大数据需要学习代码吗
有不少人想要学习大数据，但是又不想学编程或者说编程水平差，所以想要了解大数据是否需要学习代码。那么学习大数据到底要不要学习代码编程呢？
今天我们就聊一下大数据学习的一些内容
首先肯定的是，想要做大数据的工作是肯定要学习代码的，不过大数据有两个方向：大数据开发和大数据分析，大数据开发对于代码编程要求较高，而大数据分析偏向数据分析方向，编程这边要求不高，但是不管是做大数据开发工程师，还是大数据分析工程师，都是需要学习代码的。
上面解答了要不要学代码的问题，下面我们说下该如何学习大数据，需要学什么。
首先我们看下大数据的学习内容（这边我们以光环大数据的课程内容为例）
1.大数据开发学习内容
阶段一：JavaSE开发
阶段二：JavaEE开发
阶段三：并发编程实战开发
阶段四：Linux精讲
阶段五：Hadoop生态体系
阶段六：Python实战开发
阶段七：Storm实时开发
阶段八：Spark生态体系
阶段九：ElasticSearch
阶段十：Docker容器引擎
阶段十一：机器学习
阶段十二：超大集群调优
阶段十三：大数据项目实战
2.大数据分析学习内容
阶段一：WEB前端实战开发
阶段二：数据库实战
阶段三：Python实战开发
阶段四：Echarts数据分析
阶段五：D3大数据分析
阶段六：BI平台大数据分析
阶段七：SmartBI大数据分析
阶段八：Sap Design Studio大数据分析
阶段九：Tableau大数据分析
阶段十：R语言大数据分析
阶段十一：七大行业数据建模可视化分析
阶段十二：大数据可视化分析项目实战
这里我们总结下大数据开发和大数据分析的学习要点，大数据开发主要学习java、linux、数据库、hadoop、spark、python、storm、es、docker等；大数据可视化分析需要学习web基础、数据库、python、echarts、D3、BI、SmartBI、SAP、tableau、R语言等内容。
只要按照以上系统的学习，基本就能掌握了大数据的技能，但是想要从事大数据的工作，还需要参与过项目，而目前个人自学是没办法做项目实战的，只有大数据培训机构才会有项目实战。
总之，想做大数据，学代码是肯定的，如果你对编程不感兴趣，那么可以考虑往大数据分析方向发展。
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