大数据分析好学吗?
“大数据分析”这个词最近挺火的，主要是因为大数据发展起来了，很多人想要学习大数据分析，但是担心学不会，那么作为一个新的职业方向，大数据分析好学吗？
首先我们要了解下大数据分析和传统的数据分析在概念上的区别，大数据分析相较于传统的数据分析，需要掌握更多的技能，对于从业者能力要求提高了。但是大数据分析的学习门槛并没有太高，学习难度适中，很多人都能够学会大数据分析。
下面我们再从大数据分析的课程内容来看下大数据学习的难度。
下面是引用的光环大数据的大数据分析的学习课程内容：
阶段一：WEB前端实战开发
阶段二：数据库实战
阶段三：Python实战开发
阶段四：Echart数据分析
阶段五：D3大数据分析
阶段六：BI平台大数据分析
阶段七：SmartBI大数据分析
阶段八：Sap Design Studio大数据分析
阶段九：Tableau大数据分析
阶段十：R语言大数据分析
阶段十一：七大行业数据建模可视化分析
阶段十二：大数据可视化分析项目实战
从课程来看，大数据分析这边对于编程要求不高，更多的是分析工具的使用，使用一些编程工具也是更多的用于数据的采集和整理，所以从编程要求这边来说，大数据分析还是比较好学的。
既然大数据分析学习并不难，那么对于一个新手来说该如何学习大数据分析呢
首先要掌握基础一些基础的数据工具的使用，后期随着学习的深入，数据量的增加，需要掌握数据库的知识，然后是主流的一些数据处理工具，数据呈现工具如echarts，tableau的使用，最后还有数据建模的学习，当然掌握了这一切的技能，还需要自己做几个大数据分析的项目，才能够算是真正的学会了大数据分析技术。
想要对大数据分析学习有更多了解，可以去光环大数据官网看看。
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