数据分析课程大纲-数据分析培训课程哪家的好

　　数据分析课程大纲-数据分析培训课程哪家的好？数据分析只是在已定的假设，先验约束上处理原有计算方法，统计方法，将数据分析转化为信息，而这些信息需要进一步的获得认知，转化为有效的预测和决策。

目前来讲数据分析人才的需求非常旺盛，很多人想做数据分析的工作，因此纷纷报名数据分析培训机构，那么数据分析课程大纲有哪些呢？数据分析都学哪些内容？

首先的学习好统计分析学，学习好统计分析方法，我不是单指统计原理，而是统计分析方法，比如回归分析，因子分析等，不断进入统计分析解决问题的思考方式；这个可以看看SPSS软件方面的书和数据案例，通过软件学习解决数据分析的统计问题，这方面的书很多，然后还有很多需要学习的知识，然后灵活合理的运用。这也基本就是数据分析培训学校开设课程大纲设置的依据。

数据分析培训课程哪家的好？

说到哪家培训机构的课程好，光环大数据认为不能片面的一概而论，而是根据学员自身具体的情况而定的。

光环大数据大数据培训的课程大纲如下，大家可以作为参考。

第一阶段：java核心学习

学习内容：Java核心内容

学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。

第二阶段:JavaEE课程大纲

学习内容：JavaEE核心内容

学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法

完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。

第三阶段：Linux精讲

学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed

学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断

完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

第四阶段：Hadoop生态体系

学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析

第五阶段：Storm实时开发

学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据

学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

第六阶段：Spark生态体系

学习内容：Scala函数、SparkSQL、机器学习

学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。

完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

第七阶段：大数据项目实战

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。

完成目标：某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目

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