沈阳大数据学习_大数据学习都需要学习哪些课程

　　沈阳大数据学习_大数据学习都需要学习哪些课程？大数据的发展十分快速，对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，其相关技术的普及，对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。因此很多人想学习大数据转行大数据行业。

那么，沈阳大数据学习_大数据学习都需要学习哪些课程需要学的呢？

大数据要学的课程比较多，首先得有一定的java开发的基础，其次hadoop、数据库、web前端等技能也都要学习。下面我们以光环大数据为例，系统看一下大数据学习需要学习哪些课程。

第一阶段：java核心学习

学习内容：Java核心内容

学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。

第二阶段:JavaEE课程大纲

学习内容：JavaEE核心内容

学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法

完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。

第三阶段：Linux精讲

学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed

学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断

完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

第四阶段：Hadoop生态体系

学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析

第五阶段：Storm实时开发

学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据

学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

第六阶段：Spark生态体系

学习内容：Scala函数、SparkSQL、机器学习

学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。

完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

第七阶段：大数据项目实战

学习内容：大型综合性大数据项目

学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。

完成目标：某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目

企业对大数据处理有了更为明确的定义并且持续发展，从而能够影响企业的发展和决策。并且，大数据进行的数据处理活动，对于企业的经营业务和管理效率也都会产生直接的影响。企业对大数据处理有了更为明确的定义并且持续发展，从而能够影响企业的发展和决策。并且，大数据进行的数据处理活动，对于企业的经营业务和管理效率也都会产生直接的影响。

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