Hadoop在大数据中怎么用
什么是Hadoop?
Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.
Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.
数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后得到结果.
Hadoop的应用特性
1. 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
2. 高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
3. 高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
4. 高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
5. 低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。
hadoop大数据处理的意义
Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务(Map)发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。
在哪里能够学到真正的Hadoop技术呢?
当然是光环大数据培训机构，光环大数据为学生安排面向企业的大数据方面的技术培训
光环大数据的学生在光环大数据严谨的教学制度和强大的师资团队的带领下，能够全心的投入学习的中，学生的努力学生也是为了自己更好的未来，因此他们在技术的提高上选择了光环大数据
光环大数据在Hadoop技术方面不仅讲述的是是Hadoop集群的搭建及其内部生态圈以及框架的基本组件都会进行详细的讲述
Hadoop在大数据中怎么用来光环大数据告诉你，光环大数据为学生准备的是全方位的技术从入门到精通，光环大数据保障你的大数据技术，保保障你的高薪就业。
大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 更多问题咨询，欢迎点击------>>>>在线客服！
