光环大数据在课程体系上有什么优势
大数据是现在学生在专业的选择上很热门的一个行业，对于现在专业的选择，学生们的学习是为了将来的就业，而这样的就业对于学生来说是面向企业方向的。学生子安提升自己的技术层面选择上光环大数据关注度极高，为什么光环大数据在学生中有这么高的声望呢?
光环大数据最诱人的的其课程体系的安排上能够更加的有层析感以及能够更加直接的面向企业，就现在市面上很多的教育机构而言光环大数据在大数据的培训在培训教育上显得是尤为突出的。
就教育体系而言，光环大数据在课程体系上有什么优势?
1. 光环大数据在课程内容的制定上是根据现在企业对于技术的需要进行专门面向企业方面的技术培训，这样的技术培训能在学生的学习过程中更加对企业技术的学习
2. 光环大数据为学生安排阶段式的课程体系，这样的课程体系能够让学生在学习的过程中更加循序渐进的进行学习，技术的学习必须是由浅到深的技术学习
3. 第一阶段为学生介绍的大数据基础的框架编写所用的基础类语言工具类也就是JavaSE课程的学习，对于这门基础语言类的的选择java也是因为其运用的人数较多以及能够在基础框架的编写上能够达到简介方便的编程好处
4. 第二阶段主要就是大数据基础的知识学习也就是Hadoop集群的搭建以及HDFS基础概念的介绍以及其案例的学习和应用还有就是zookeeper集群的搭建和API客户端开发的学习以及其基本的安装
5. 第三阶段就是HBase分布式数据库的介绍以及环境的搭建和HBase开发入门以及基础API 的学习，在这这个过程中我们必须掌握的是Hive入门的学习和基本环境的安装以及高级的HiveQL查询和其高级的函数应用
6. 第四阶段就是大数据知识的高级课程的学习，主要学习的就是Python语言的学习，在这里会介绍其基础语法的运用和函数面向对象的以及Python爬虫之分布式和爬虫之反爬虫;spark基础的学习以及相应的生态系统和其系统的工作原理;还有就是Flume和Kafka的相关系统的学习
7. 第五阶段就是让学生进行面向企业的大型项目的实践，这样的项目的实践是面向企业方向的具体的项目包括高校大数据分析项目和互联网精准营销大数据分析项目，这样的项目在学生技术的提高上是很有必要的
光环大数据在课程体系的安排上就是能够更加全面的为学生考虑，为学生制定面向企业方面的技术学习让学生能够更加有能力的完成在大数据方面的技术学习。
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