大数据工程师的发展趋势

  目前由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。

  虽然对于一些大公司来说，拥有高学历的公司人是比较好的选择，通过某些著名公司审核表明，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且对大数据热爱的更适合这个工作。当然，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的。分析能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家，沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利。

你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据有关部门的审查，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有一半以下的企业在筹备发展大数据研究，今后国内大数据专家更加紧缺。

大数据工程师的任务：在公司中，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

大数据工程师薪酬待遇方面：作为IT类职业中的稀有，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。据报道，国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。因为大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。因此大数据工程师成为各公司的香饽饽。

职业发展趋势：由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是阶梯层级模式，大致分为数据分析师、资深架构员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。可见大数据工程师不仅仅是薪资待遇客观，而且升职机会更大。

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