点进来，解决你大数据学习中的小困小惑

我知道，你能点进这篇文章，就证明你即将或者已经开始学习大数据了。我还知道，你一定有许多大数据学习方面的困惑。别急，小困小惑，找据哥呀！ 一、学习大数据需要什么基础？如果你指的是编程基础的话，据哥告诉你，光环大数据的大数据培训班从编程开始教起，零基础也能学。但是，这里必须要说的是，大数据是一门专业性很强的学科，因此你还是需要一些基本的素养：比如，你是理工科出身，有高数、线代、统计方面的基础，因为大数据学习要用到这些知识，不管你在大学时学的怎样，至少要可以读懂计算过程。其次，你可能在学习过程中会经常阅读英文文献，所以，你要有很好的英文水平，至少在读英文文献时不会觉得烦。如果你觉得你的数学基础和英文基础还不错，那么，大数据行业欢迎你的加入！ 二、都说要学Hadoop，可是Spark也很牛，怎么办？相信想要学习大数据的学员对Hadoop都不陌生，但是通过进一步了解发现Spark也很牛，大有超越Hadoop地位的趋势。那么，要学Hadoop还是要学Spark？其实这没什么可纠结的。跑步当然比走路更快，但是还不会走，怎么可能会跑呢？毕竟Hadoop中的yarn和HDFS在Spark中也能用到，MapReduce的思想和经典的设计在很多其他框架中也都会用到。还有就是，虽然Spark在很多方面都超越了Hadoop，但是就目前国内的大数据行业来说，应用最广泛的还是Hadoop。所以从以后的就业角度考虑，还是应该先学Hadoop，再学Spark。光环大数据的大数据精修班，就安排有系统的Hadoop教学课程，并在Hadoop教学结束后，安排Spark的学习，让你打好大数据基础，又能掌握先进技术。 三、大数据需要学习什么内容？总体来说三大块内容：A.大数据系统基础理论在这一阶段，需要你充分掌握Hadoop，其中包括Hive，MapReduce，HDFS等。还要学习Linux操作系统，MySQL数据库的应用于开发，数据结构的算法，Shell脚本编程等。B.大数据系统开发核心这个阶段是第一阶段的进阶。需要掌握Hadoop集群搭建、运维。分布式计算、存储技术。ZOOKEEPER，HBASE等。还要学习Python语言（这是时下大数据领域应用十分广泛的语言），机器学习算法、Spark技术，分布式爬虫、反爬虫技术等。C.大数据项目实践这一阶段为实战阶段。在大数据领域，如果你想通过面试拿到offer，就必须有足够的项目经验。与你学会了什么相比，HR一般更关注你做过什么牛气的项目。如果你有几个拿得出手的项目经验，基本就能轻松拿到满意的offer。因此，光环大数据是十分重视项目实战环节的。特地建立了大数据实验室，拥有真实的设备，真实的数据并引进国外大型项目供学员练习。 希望以上解答能解决你的困惑，如果还有其他疑问，就请继续关注光环大数据的官网，或者直接练习我们。光环大数据会帮你解决问题，实现你的大数据梦想。

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