很困惑!大数据真的赚钱吗?

  很困惑!大数据真的赚钱吗?

　大数据现在很火，好多人准备选择大数据学习时，往往会存在疑虑!大数据怎么样?大数据真的赚钱?那么接下来小编给您分析分析：

　有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

　大数据的价值体现在以下几个方面：

　1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

　2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

　3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

　很困惑!大数据真的赚钱吗?

　根据光环大数据对大数据行业的了解，大数据分析师就业和发展前景还是非常不错的，不知道大家有没有听说过，美国CSTOP4(CMU，MIT，Stanford，Berkeley)毕业的机器学习/深度计算的PhD，都是被Google/微软/FB/苹果年薪100w美刀疯抢的，可谓炙手可热。在国内，百度/阿里/腾讯都有自己的深度学习实验室，各个新兴创业公司也在争相进入分一杯羹。大数据分析师在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。

　大数据分析师就业从广义上讲可以分为以下几个职位：

　1)数据分析师行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。

　2)数据挖掘工程师通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。

　3)数据建模师这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多更多是统计学的方法，而数据挖掘中的例如：决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。

　4)BI大数据分析师。阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

　大数据的兴起，不少人选择大数据培训，在这块小编推荐光环大数据大数据，因为光环大数据聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代需要，通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子!还在等什么呢?快来光环大数据吧!

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