学大数据需要学习哪些软件？
对于刚刚接触到大数据的学员来讲，大数据的概念是十分抽象的。相信很多学员对大数据的学习都会有很多疑问。比如，很多学员不知道学大数据需要学习哪些软件。下面就让光环大数据为众学员来解答心中的疑惑吧！
其实，学习大数据何止要学习软件这么简单。需要学习的内容主要分为三大类，即：编程语言、数据处理平台和数据库，其余的还有一些组件、插件等。这些东西相互牵连，融为一体，用于对海量数据的收集、处理、分析和存储。
大数据需要用到的软件实在太多，不能一一进行详细说明，其中最有名的非Hadoop生态系统莫属了。
Hadoop生态系统就包含了很多大数据经常用到的软件，如HDFS、Oozie、Hbase、MapReduce、Pig、Zookeeper、HIVE等。下面光环大数据就带大家对这几个组件的功能进行简单的了解。
正如名字一样，所谓的生态系统就是以Hadoop为基础架构，逐渐形成的一个相互协助，分工明确、可以解决各种问题的生态圈。
·MapReduce是一个分布式计算框架，十分适合在分布式并行环境里进行大量数据的处理工作。
·Hbase是分布式列存数据库。它提供了一个大数据的随机、实时读写访问平台。
·Zookeeper正如它的名字一样，是一位管理员。主要提供分布式协作服务。
·HIVE也是一种数据仓库，它可以将SQL上的数据转化为MapReduce任务在Hadoop是哪个执行，常用于离线分析。
·Pig定义了一种数据流语言（Pig Latin），是用于分析Hadoop数据集的脚本语言。
·Sqoop是一个数据传输、同步工具。用于在关系数据库、数据仓库和Hadoop之间转移数据。
·Flume为日志收集工具，负责海量日志的收集工作。
·Mahout是一个数据挖掘算法库。可以帮助开发人员更快捷方便的创建智能应用程序。
·Oozie是一个工作流调度器，主要是列队功能。
·Yarn是一个分布式资源管理器。它可以对资源进行管理和双重调度，具有一定的容错性和扩展性。
在Hadoop生态圈中，一共有19个工具各司其职，常用到的工具就以上这几个，希望学员们能够做到心中有底，学好这几个工具。
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