带你详细解读Hadoop大数据的学习提纲
光环大数据与众多一线企业合作多年，并联合多家高校联合制订了Hadoop大数据教学行业标准。致力于培养最贴合社会需要的Hadoop大数据专业人才，今天小编就带你详细解读Hadoop大数据的学习提纲。
一、开发语言与基础技术
·学Hadoop大数据之前必须要掌握Java语言，Java语言在Hadoop大数据学习中具有不可替代的作用，能够帮助你在后期的学习中省去不少力气。
·关系型数据库原理。学大数据怎能不学习数据库？
·Linux操作系统原理及应用。Linux是一种克隆系统。它免费使用，可以自由传播，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。
·除了以上基础内容外，我们还会在这一阶段学习到数据结构与算法；MySQL数据库应用与开发；SHELL脚本编程等内容。
二、大数据理论与核心技术
这一阶段，学员们可以由浅入深接触到Hadoop大数据的精髓知识。我们知道，Hadoop是一个分布式系统基础架构。因此，我们在这一阶段会学习到分布式存储技术原理与应用、分布式计算技术。除了分布式，我们还会学习到Hadoop集群搭建及运维。更深层次的知识课程有HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HIVE、Hbase、Mongodb、Hadoop源码分析以及Hadoop的项目实战。
这一阶段所学内容较多，所拉战线较长，所学内容都属于Hadoop大数据的核心理论和技术。掌握好这一阶段的内容，基本就可以从事大数据相关工作了。不过，为了有更好的职业发展，并不被社会所淘汰，我们还要进一步学习Hadoop大数据的高级技术。
三、数据分析挖局及海量数据高级处理技术
这一阶段所需学习的基本内容有Python语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA。进一步，我们还会接触到机器学习算法库的应用、Spark技术、实时分析计算框架、实时分析项目实战、Python高级语言应用、分布式爬虫、反爬虫技术，最终进行机器学习算法项目实战。
如果能将这一阶段的内容掌握好，那么你基本能够驾驭大多数的Hadoop大数据岗位。
了解了Hadoop大数据的学习提纲，那么你接下来的任务就是努力奋斗了！
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