Hadoop大数据学习之路该怎么走
很多想要学习Hadoop大数据的学员总是很难找到头绪。毕竟要学的东西太多、太难、太杂。今天，就为想学Hadoop大数据的学员讲一讲，Hadoop大数据学习之路该怎么走。
大数据之路主要是围绕着Hadoop生态圈展开的。 首先要打好学大数据的语言基础。Java语言便是基础中的基础。Java分为很多种，学大数据只需要掌握基础的JavaSE就够用了。还要会使用Shell脚本。Scala语言是阅读源代码，也需要掌握。掌握好Hadoop大数据的基础语言，就可以进行大数据理论和核心技术的学习了。包括分布式的存储技术和分布式计算技术。Hadoop集群的搭建和运维等。在这一阶段更深层次的学习包括HDFS、ZOOKEEPER、HIVE、Hbase等。我们还可以学习一下Hadoop源码分析。并在这一阶段穿插进行一些Hadoop项目实战练习，方便知识的掌握和理解。掌握了Hadoop大数据理论和核心基础，就可以学习海量数据的分析挖掘技术了。其中，Python语言的学习及应用，包括分布式爬出和反爬虫技术，可以帮助我们在网络上爬取海量数据，获得最真实有效的数据来源。Spark技术会随着日后数据量的不断增长而逐步取代Hadoop中的MapReduce，成为大数据中应用最多的计算模型，因此需要熟练掌握。机器学习是大数据学员将来找工作时的加分项，如果能学好这门技术，就可以进行系统的开发工作了。Hadoop大数据学习之路该怎么走？光环大数据已经为你规划好了系统的学习路线，就等你来，问鼎大数据工程师！大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 更多问题咨询，欢迎点击------>>>>在线客服！
