行业聚焦：大数据产业透视

 

        随着大数据技术的逐步成熟以及相关政策的支持，大数据已经逐步趋于产业化。那么就近几年的大数据产业发展情况进行简单的介绍。        1.大数据产业链构成        核心业态——关联业态——衍生业态构成了我国大数据产业链的主体结构。        2.大数据企业分类及平均年龄        在大数据产业的各分类领域中，产业支撑、基础设施类企业平均年龄最大，人工智能企业平均年龄为54个月，处于后起之秀。          3.我国大数据企业区域分布        如图所示，北京地区、长三角、珠三角及成渝经济圈是大数据企业热度最高的区域。

 

        4.大数据应用领域渗透分析

 

        5.大数据综合试验区及产业园区分布        大数据产业集聚效应明显，东部地区带头发展，中部、西部大数据产业园区逐步增多。

        6.大数据投资持续升温        2012-2016这五年间，大数据领域发生融资事件超过1600件，其中透露金额的有1300余起，总金额达1200多亿；2014年融资总额实现爆发增长，2016年，融资额同比增长率达189.7%。        数据显示，大数据领域融资金额总量虽然持续上升，但频次略有下降。单笔额度增加至过亿，显示出产业向成熟期过渡。

 

        7.大数据投融资轮次以早起居多        2012-2016五年间，大数据领域产生项目融资时间1600余起，其中A轮事件占比最多，为40.4%，天使轮时间38.2%，产业大部分项目处于发展期，部分成熟项目已经进入PE阶段。五年间大数据项目融资时间仍主要发生在北上广等一线城市。从这个角度上说，一线城市仍是大数据发展的主要地区。

        8.数据分析、应用项目等创新企业最受资本追捧        2012-2016五年间，数据应用产业相关融资事件673起，已披露项目总金额为483亿，占总金额的38.5%。数据分析产业相关融资事件450起，总金额为471亿，仅次于数据应用产业。

 

9.大数据金融行业融资火爆，人工智能蓄势待发2012-2016五年间，金融行业融资事件为221起，已披露融资金额为283亿，在19个一级行业中遥遥领先；人工智能行业融资项目数与金融行业持平。

 

        10.大数据项目热点投融资地区以一线城市为主         2012-2016五年间，大数据项目融资事件最多的五个城市中，北京市有700余起，占比最多。北上广等一线城市是大数据发展的主要地区。         以上即为近五年国内大数据产业化的发展情况，希望学员们有所了解，为将来的就业方向早做准备。

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