大数据发展前景怎样?

编辑: 来源: 时间: 2018-03-09 17:08 阅读:

  大数据及其应用的迅速发展,已经引起了社会各界的广泛关注,人们从各种不同的视角,对于这场大变革进行着思考和议论。大数据产业面临的实际需要和对促进信息消费、拉动内需的巨大作用,通过对大数据相关产业特点及其发展趋势和我国应如何加快大数据相关产业发展进行扶持与推进的研究,我们认为我国是数据大国,但还不是数据强国,大数据相关产业将有可能成为下一个创新、竞争和产业发展的前沿。

  大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术,近几年来发展十分迅速。大数据技术的出现,给人们的生活带来了极大的便利。我们将生活中的东西数据化之后,就可以采用数据的格式对其进行存储、分析,从而获得更大的价值。

大数据特点分析

  1)容量:数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息

  2)种类数据类型的多样性

  3)速度:指获得数据的速度

  4)变性:妨碍了处理和有效地管理数据的过程

  5)真实性:数据的质量

  6)复杂性:数据量巨大,来源多渠道

  7)价值:合理运用大数据,以低成本创造高价值

近年大数据技术的应用范围越来越广泛。在信息化的时代,各个领域都趋向于智能化、科技化。

  1)大数据不断引进人工智能技术大数据技术主要是从巨大的数据中获取有用的数据,进而进行数据的分析和处理。尤其是在信息化爆炸的时代,人们被无数的信息覆盖。大数据技术的发展显得十分迫切。实现对大数据的智能处理,提高数据处理水平,需要不断引进人工智能技术,大数据的管理、分析、可视化等等都是与人密切相关的。现如今,机器学习、数据挖掘、自然语言理解、模式识别等人工智能技术,已经完全渗透到了大数据的各个程序中,成为了其中的重要组成部分。

  2)非结构化的数据处理技术越来越受重视 大数据技术包含多种多样的数据处理技术。非结构化的处理数据与传统的文本信息存在很大的不同,主要是指图片、文档、视频等数据形式。随着云计算技术的发展,各方面对这类数据处理技术的需求越来越广泛。

  3)分布式处理架构成为大数据处理的主要模式大数据要处理的数据成千上万。数据的处理方法也需要不断地与时俱进。传统的数据处理方法很难满足巨大的数据的需求。随着人们的不断探索,在大数据技术的各个处理环节,分布式处理方式已经成为了主要的数据处理方法。这也是时代发展的必然。除了分布式处理方式,分布式文件系统、大规模并进行处理数据库、分布式编程环境等技术都得到了广泛的应用。

大数据发展前景怎样?

  随着时代的发展,数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能,就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。未来大数据技术的进一步发展,与数据分析技是密切相关的。发展大数据及其相关服务业具有重要意义,有望使各个行业产生更多收益。随着我国经济和社会信息化的高速发展,不仅信息产业自身获取了巨大的数据池,各个行业都存在利用大数据获取价值的潜力。大数据促使信息化建设模式大转变,结构化数据向非结构化数据演进,使得未来IT投资重点不再是建系统为核心,而是围绕大数据为核心。政府和企业决策者应对大数据发展研究制定发展战略和策略给予高度重视。



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