最前沿、主流的大数据培训课程

当前大数据异常的火热，大数据人才供不应求，薪资自然也是水涨船高，进入大数据行业一个不错的职业选择。光环大数据培训课程有哪些?与大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触，这对你的学习成长非常有帮助。

下面小编就从三个方面来介绍下大数据课程吧：

一、软件编程JavaSE基础

基本语法、数据类型、操作符等：int、long、Integer、Long、if、else、for、while.

面向对象：class(类)、Object(对象)、instance(实例)、state(状态)、behavior(行为)、field、method、new、可见性(访问控制)、attribute、property、package、import、static variable、class variable、instance variable、heap、method area、stack、GC(垃圾回收)、override、overload、对象转型(casting)、多态、this、super。

异常处理：理解编译期错误和运行期错误的区别、Exception、RuntimeException、checked exception、unchecked exception、try、catch、finally、throw new XXXException、throws XXXException、异常处理的基本原则。

数组与集合：数组的定义和使用方法、Collection、List、Set、Map、ArrayList、HashSet、HashMap、Iterator、equals、hashCode、Comparable、Comparator.

常用类：String、intern、常量池、StringBuffer、java.util.Date、SimpleDateFormat、Regex(正则表达式)。

反射机制：Class、Method、Field、invoke、newInstance、BeanUtils(apache-commons)、PropertyUtils(apache-commons).

输入输出流：InputStream、OutputStream、Reader、Writer、Adapter设计模式与原始流类、Decorator设计模式与包装流类、对象序列化和反序列化。

二、Hadoop基础

Hadoop作为大数据行业使用的主要框架，想进入大数据行业学习Hadoop开发是必须的。

学习Hadoop首先要了解一下这3种搭建方式：单机模式、分布式模式和伪分布式模式，其中伪分布和完全分布要能够熟练掌握。

之后再学习Hadoop生态圈中各个组件的知识，包括MapReduce、Yarn、hdfs、hive、HBase、Flume、sqoop、zookeepe、Mahout等。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点

Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下

1、HDFS

HDFS简化了文件一致性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序，它提供了一次写入多次读取的机制，数据以块的形式，同时分布在集群不同物理机器。

2、Mapreduce

源自于谷歌的MapReduce论文，用以进行大数据量的计算，它屏蔽了分布式计算框架细节，将计算抽象成map和reduce两部分。

3、HBASE(分布式列存数据库)

源自谷歌的Bigtable论文，是一个建立在HDFS之上，面向列的针对结构化的数据可伸缩，高可靠，高性能分布式和面向列的动态模式数据库。

4、HIVE

由Facebook开源，定义了一种类似sql查询语言，将SQL转化为mapreduce任务在Hadoop上面执行。

5、zookeeper

解决分布式环境下数据管理问题，统一命名，状态同步，集群管理，配置同步等。

6、flume

日志收集工具。

7、yarn分布式资源管理器

是下一代mapreduce，主要解决原始的Hadoop扩展性较差，不支持多种计算框架而提出的。

8、spark

spark提供了一个更快更通用的数据处理平台，和Hadoop相比，spark可以让你的程序在内存中运行。

9、kafka

分布式消息队列，主要用于处理活跃的流式数据。

10、Hadoop伪分布式部署

目前而言，不收费的Hadoop版本主要有三个，都是国外厂商，分别是：

1、Apache原始版本

2、CDH版本，对于国内用户而言，绝大多数选择该版本

3、HDP版本

当你能完全掌握上述知识技能的时候，也就学会了Hadoop开发。

教程已帮助6000+人成功转型Hadoop开发，90%起薪超过20K，工资比之前翻了一倍。

三、大数据分析

以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。

区别于普通的JAVA程序员，课程的重点是培养基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计，通过演示实际的大数据分析案例，使光环大数据学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程。零基础入门，了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程。

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