大数据团队体系
光环大数据隶属于北京华育兴业科技有限公司,是鑫联华(股票代码:835164)旗下全资品牌。专注于为广大大学生和职场人士提供大数据技术的培养,公司总部位于北京,目前已在哈尔滨、长春、北京、太原、济南等地建立了分校区,合作院校超百所,每年有数千名大数据人才从这里毕业。光环大数据专注于为广大大学生和职场人士提供大数据技术的培养,与数百家一线知名企业签订用人协议,保障学员高薪就业,并与高校共同制订大数据行业人才培养标准,光环大数据已然成为大数据行业的人才港湾。
光环大数据优势:
1)中国移动互联网研发培训领导者,优秀大数据技术培训平台“用良心做教育”。
2)师资阵容强大,具责任心、懂教学、强技术、有大型项目经验实战派讲师授课,由专家及企业技术骨干组成。
3)自主研发大数据教学保障系统,拥有自主知识产权的开发培训课程体系,讲练学结合,课程内容紧贴实用技术和企业实际需求。
4)企业级项目实战训练,从光环大数据及合作企业项目中研发出N个企业级教学项目,让学员参与真实的企业级项目研发,让学员能够独立设计开发自己的上线项目。
5)严格、科学、负责的教学就业管理,就业、班主任全程跟班,把握每个学员的学习状态,并有职业素养课和就业指导课,有教学就业质量。
光环大数据师资团队:
光环大数据邀请的都是资深专家,深度教学,学术与实用两者兼顾,名师一点,胜庸师百万。光环大数据教师个个都是资深教师,项目身经百炼,有一定的大数据经验,下来给各位介绍一位资历深的教师:
王鹏教师:大数据处理技术领域高端讲师、高级架构师 资深java开发工程师、国内资深大数据处理技术专家、哈尔滨工业大学研究生、主要从事通信应用开发和网络存储研发工作、2009年开始进行移动互联网研发工作,2013年开始负责大数据研发工作。多年的工作经验传授大数据学员们,使学员们受益匪浅,走向职场更是加了一注筹码。
光环大数据教研团队制定的教学制度:
1)用大数据读懂学生,提供个性化教育
传统教育讲究“因材施教”,但“因材施教”的前提是了解学生,需要了解每个学生特点、现阶段水平及改进方向。在目前教育体系下,老师需要做好学生诊断工作,借此来读懂学生,而大数据恰恰可以在这方面发挥作用。比如在批卷系统中,可利用特定机器快速扫描采集作业、试卷数据,并可以精确统计错题率,选择题更是可以统计每个选项的选择人数。这样,老师可以第一时间准确了解每个学生对各知识模块的掌握情况,为个性化教学提供参考,使教学更高效、更有针对性。系统还可以分析整理学生的错题,生成诊断报告,即哪些知识点还未熟练掌握,进而提供个性化学习包,形成学业追踪档案,建立一套学生个人的自适应学习系统。而老师也可以此为每名学生定制作业。大数据可以精准的了解每个学生对各个知识点的掌握程度,帮助老师针对性地布置课业,减少重复,提高教学效率和教学质量。
2)用大数据为学生减负释放剩余时间
为学生减负在目前中国教育环境中成为国家教育机构、学校、老师、学生、家长共同面临的问题,减负的压力和升学的压力的矛盾共同体长期困扰着社会。大数据手段解决学生减负迫在眉睫。大数据技术无论是在老师的教学效率方面和学生学习效率方面都有很大帮助。比如,原来一节课老师只能讲解10道题,利用大数据后提高教学效率可以讲解20道题,教学效率提高一倍;学生课后要做20道题,而利用大数据后,结合各个学生学习现阶段特点和知识掌握情况,每个学生只需要做5道题,学习效率提高4倍。
3)教育大数据模型如何构建并支持学生成绩提高
由于国内大数据教育开展相对国外来说比较晚,系统研究不是很完善,没有形成完整的思路,而这里可以借鉴美国的成功经验来指导国内大数据教育。美国哈佛大学开发的DWIP模型(如下图)就是一套成熟的大数据教学模型。该模型能够帮助教师更好的利用数据确认学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些教学方案的有效性,持续改进,该模型是一套可以自我进化的模型。DWIP模型实施三个阶段以及八个步骤:阶段一:准备阶段1.组织数据团队。制定计划和时间表,建立管理员、教师等人组成的数据团队,创建数据调查表。2.发展评价素养。发张教师评价素养,形成共同语言。包括确定评价工具、应用评价条件、原则,建立测验数据和课堂评价之间的链接等。阶段二:探究阶段3.创建数据概览。制定关于学生数据。通过数据概览之后,教师要开始深入挖掘学生数据,挖掘学校目前共性即普遍性问题和个性即每名学生自己的问题,然后才能针对性提高训练。5.检查教学。通过挖掘学生数据找到核心问题后,提出针对性解决方案。
光环大数据面向的是全社会的人才培养,只要你有意愿学习大数据,光环大数据都会尽最大努力教授你。光环大数据大数据培训始终坚持一切以学员为主,教学为本,紧跟前沿。就业不用愁,光环大数据大数据培训和学员签署就业协议,毕业前光环大数据就业专员会安排学员的就业,进行一对一指导,尽快帮助你进入高薪岗位。
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