大数据培训,有什么岗位?

  大数据培训,有什么岗位?

　随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。许多人打算报名大数据培训时，会问学完大数据后能从事什么工作?工作类型多吗?下面小编给大家详解：

　1)数据工程师随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。商务智能和数据科学都要求有干净的、有序的且可用的数据框架，而这通常是通过SQL服务器、甲骨文(Oracle)和SAP公司数据库来实现的。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。

　2)软件研发工程师这个也是大数据相关岗位?随着大数据的发展，很多公司都开始打造基于大数据平台的网页应用。除了掌握Javascript、C#、PHP和DiangoPython框架等传统软件研发工具，大数据软件研发工程师还需要熟练使用Pyramid或者Flask。

　3)大数据工程师正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。从经验来看，这涉及到使用关系型数据库，来管理以表格方式存储的数据。有很多关于数据怎样才能被定义为大数据的讨论。为了得到这个问题的结论，必须综合考虑结构化和非结构化数据(图像，视频，音频文件等)，它们往往是实时收集的，并且过于复杂，因此不能由传统数据结构处理。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive(数据软件)，Pig(数据流语言)和Spark(多编程模型)，当然数据基础设施还远远不止这些。

　大数据培训,有什么岗位?

　4)洞察分析师可能每个公司对这个职位的叫法不一样，但不可否认，现在具备执行力且精通技术的分析师炙手可热。通常，他们都会和产品部门、市场部门紧密合作，运用数据编程工具来整合大数据集，得出分析结论，支持发展客户群，制定维持客户关系策略。从技术的角度来说，洞察分析师需要掌握各种数据编程工具，如SQL、SAS和SPSS等。但是很多公司都希望能够使用R和Python来获得更深度的分析，同时还要与RStudio等软件包配合使用，来生动地表达可视化数据分析结果。

　5)数据架构师在大数据环境中运行程序是一回事，而构建大数据基础设施则是另一回事。一个卓越的数据架构师可为尖端的大数据解决方案提供基础，其职责包括使用AWS，Azure和GoogleCloud了解云中的数据存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构数据库来管理非结构化数据。

　今天小编就简单说下大数据就职岗位，随着大数据的高速发展，今后大数据相关职位会增加很多，可见大数据发展潮流势不可挡!赶快跟着时代的步伐，来光环大数据参加大数据培训吧!

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